来源:半导体行业观察 译自Yole正如 Yole 集团在此前发布的《射频产业现状2025》报告所述,2024 年全球射频器件产业规模将达到 513 亿美元,预计到 2030 年将增长至 697 亿美元。消费电子、电信基础设施和新兴应用领域对先进无线技术的需求正在加速增长。在此背景下,5G 的推出和 6G 的初步酝酿,推动了基站和移动设备对高度集成射频前端 (RFFE) 解决方案的需求,并推动了向宽
来源:PSD功率系统设计2025年9月29日,苏州纳芯微电子股份有限公司(以下简称:纳芯微)、联合汽车电子有限公司(以下简称:联合电子)与英诺赛科(苏州)科技股份有限公司(以下简称:英诺赛科)共同签署战略合作协议。三方将聚焦新能源汽车功率电子系统,联合研发智能集成氮化镓(GaN)相关产品。全新开发的智能GaN产品将依托三方技术积淀,提供更可靠的驱动及GaN保护集成方案,进一步提升系统功率密度。三方
来源:半导体行业观察 译自imec-int近日,imec正式宣布,AIXTRON、GlobalFoundries、KLA Corporation、Synopsys和Veeco成为其300毫米氮化镓(GaN)低压和高压电力电子应用开放创新计划的首批合作伙伴。该项目聚焦低压与高压电力电子应用,是 imec 氮化镓电力电子工业联盟计划(IIAP)的组成部分,其设立目的是研发 300 毫米氮化镓外延生长技
来源:半导体行业观察随着电源管理成为汽车电气化和人工智能数据中心等新兴电子应用的基本方面,碳化硅和氮化镓等宽禁带化合物半导体成为行业动态强劲的研究对象。本文将简要概述近期影响SiC和GaN行业格局演变的一些事件和趋势,重点关注集成器件制造商(IDM)、无晶圆厂厂商和代工厂。对于GaN,本文仅讨论功率应用,不包括射频应用。碳化硅市场据 Yole Group 的分析师称,功率 SiC 市场的增长主要由
来源:行家说三代半12月以来,安森美在氮化镓领域动作频频,吸引了业内广泛关注。12月19日,安森美官宣与格罗方德(GF)达成合作,聚焦智能电源领域,双方将共同研发并制造下一代氮化镓功率器件;12月4日,安森美官宣与英诺赛科签署谅解备忘录,双方将探索利用英诺赛科的8英寸氮化镓硅基工艺,以扩大GaN功率器件的生产规模。动作频频的背后,安森美氮化镓技术进展如何?有何战略考量?于行业又有何影响?梳理安森美
未来的影像设备,应该是「前轻后重」的。这是影石 Insta360 创始人刘靖康在 AGI Playground 2026 上对影像行业未来趋势的判断。上个月,影石刚刚宣布了「打造 Cameraman」的最新产品愿景——它代表着一种「更简单操作+更好的交付」的影像体验。刘靖康说:「也可以认为这是一种 Camera Agent」。产品形态大概率是多样的。因为哪怕「前轻」,不同出片场景里人们依然需要不一
因为 AI 的加入,招聘赛道开始了一场新的军备竞赛。求职者开始用 Agent 批量投递简历,用 AI 优化简历、辅助面试,甚至通过身份伪造和 Deepfake 作弊;企业也开始用 AI 筛选候选人,投入更多技术进行识别和反作弊,一些公司还重新增加了线下面试。AI 降低了投递和筛选的成本,却没有让招聘变得更简单。企业收到的简历越来越多,真正有用的信息反而更难辨认。科锐国际 CTO、MiraDay F
当基础模型随时可能吃掉应用层,创业公司还剩下多少空间?热钱涌入 Agent 和具身智能,高估值究竟由什么支撑?如果技术兑现的速度赶不上资本预期,又会由谁承担代价?围绕这些问题,Alphaist 创始人陈哲与蓝驰创投管理合伙人陈维广在 AGI Playground 2026 上展开了一场对谈。过去 12 个月,AI 创投市场被推向一个「疯狂的高点」。早期 AI 项目的估值被不断推高,优秀工程师密集出
视频模型这个月很热闹。7 月 31 日,MiniMax H3 和字节跳动 Seedance 2.5 同日发布。3 天后,MiniMax H3 正式开源;8 月 7 日,Seedance 2.5 开放 api。H3 主打开源、便宜,生成最长 15 秒、2K 视频 API 定价每秒 0.8 元;Seedance 2.5 则把单次生成时长从 15 秒拉到 30 秒,一次最多接收 30 张图片、10 段视
七个多月之后,Manus 又要成为一家独立公司了。8 月 11 日,Manus 发布《致 Manus 用户的一封信》,宣布「将很快恢复独立运营」。去年 12 月 29 日,Manus 加入 Meta,这段收购关系最终只持续了七个多月。重新变为独立公司的 Manus,已经和去年底很不一样了。加入 Meta 前,它刚刚突破 1 亿美元 ARR。今年 6 月,The Information 报道其年化收
模型即产品,今天已经发展成模型即 Agent 了。模型公司做 Agent 独特的优势在于:它能把 agent harness 和模型推理放在同一个团队里协同设计。Harness 端的每一个决策,system prompt 怎么写、tool calling 怎么组织、错误怎么处理,都直接影响推理端的缓存命中率、调度效率和 token 消耗。MiniMax 过去一年的 agent 实践,从一个内部飞书
SuperCLUE团队2023/12背景自2023年以来,AI大模型在全球范围内掀起了有史以来规模最大的人工智能浪潮。国内学术和产业界在过去一年也有了实质性的突破。中文大模型测评基准SuperCLUE在过去一年对国内外大模型的发展趋势和综合效果进行了实时跟踪。基于此,我们发布了《中文大模型基准测评2023年度报告》,在AI大模型发展的巨大浪潮中,通过多维度综合性测评,对国内外大模型发展现状进行观察
# 测评背景SuperCLUE-Terminal 是面向 AI Agent 终端编程操作能力的中文化实战测评。以 Terminal-Bench-2.0 的任务组织方式为参考框架,由多位国内资深代码专家结合本土开发实践设计新题。考察模型在智能体驱动下的中文理解、长程执行与端到端交付能力,精准量化复杂工程场景中的规划、执行与排障表现,为产业选型提供决策依据。每道测评题目均需模型经历 50–110轮 的
SuperCLUE团队2026/07点击 文末阅读原文 或 复制下方网址到浏览器 即可跳转SuperCLUE官网查看完整的测评内容:SuperCLUE官网地址:www.superclueai.com 榜单概览一、SuperCLUE智能指数(2026年7月)二、总体表现(2026年7月)三、推理能力—效能区间(2026年7月)四、智能体编程—效能区间(2026年7月)五、常规任务vs智能体任务(20
# 背景简介在首期评测中,EmbodiedCLUE-VLA 基于RoboCasa-GR1-Tabletop的具身智能桌面操作场景统一测评搭建,围绕模型基础任务能力、中文指令适配能力等维度,对视觉-语言-动作模型(Vision-Language-Action, VLA)进行了统一测试。本次评测,EmbodiedCLUE-VLA 进一步引入 RoboTwin 2.0 作为拓展方向,选取其中代表性的 1
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