行业观察

集结“字节系”技术团队，腾讯将于4月向新一代大模型升级发起“总攻”。文｜周鑫雨编辑｜苏建勋自2025年9月姚顺雨加入腾讯以来，被视为腾讯重注基础模型的持续信号，事实上，在整个2025年，腾讯都在疯狂向业界招揽大模型基础设施领域人才，当中，出现了多位“字节系”技术骨干的身影。据接近腾讯混元团队的知情人士透露，原字节Seed视觉AI平台团队负责人肖学锋，Infra团队张弛于近期低调入职腾讯，负责大模型

3月18日，神州问学SmartClaw版正式发布——一款懂业务、能干活的企业级自动化智能体，7×24小时协助你处理繁琐任务，让工作更高效、更省心。在数字化狂飙突进的时代，企业就像在汹涌大海中航行的船只，时刻面临着海量数据处理、内容生成、信息监控等巨浪的冲击。这些工作不仅耗时耗力，还像无底洞一样吞噬着员工的精力，让工作效率大打折扣。例如，在医药研发领域里，科研人员困在文献检索、序列提取中，探索时间被

Hello，你的龙虾还活着吗？这篇开始之前，我先问大家一个问题。反正我的已经成虾干了，没事被我拉出来做做测试，剩余时间就是在电脑里躺尸。说真的，龙虾这东西，装的人多，养得活的人少。你在社交平台上翻翻就知道了，隔三差五就能看到有人问同一个问题：OpenClaw 对普通人到底有什么用？虽然安装部署已经打到 0 门槛了，但是安装后不知道第一步做什么，不知道它还能做什么，更不知道怎么让它变成自己需要的样子

ESSAYToken 在中文里活了好几年，一直没有一个确定的名字词元、令牌、代币、标记、托肯，五六个译名同时流通，谁也没有把其他几个按下去。上周我还在那儿一本正经地论证 Token 应该叫「新智元」还是「机器之薪」3月23日，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛上直接给了答案Token，词元第二天国新办发布会，又说了一遍。同一个词，同一个读数01这个译名本身「词元」不新。2021年国内 NLP

赛道上，一辆自动驾驶赛车冲出弯道，轮胎卷起尘土，车身划出失控的弧线。在伯克利科学家艾伦·杨眼中，这些被记录下来的“失败”，是最珍贵的教材。他把这种学习方式叫做体验式学习、探索式学习——而它的反面，是监督学习。大模型用“填鸭式”的监督学习，爬遍互联网数据，学会了说话、写诗、编程——但它只能在屏幕里跟你对话，没法帮你改变物理世界。它所有的“知识”，都是二手经验。而艾伦·杨提出了一个“非共识”的判断：真

▎9000万的研发费用，是宇树科技维持当前产品领先性和市场势头的必要基础，但远不足以帮助其构建应对下一阶段全球竞争所需的、以高级别AI和通用智能为核心的决定性行业壁垒。文｜Leo张ToB杂谈作者｜张申宇编辑丨杨琳本文首发于钛媒体APP当具身智能成为人工智能产业的下一个核心赛道，全球科技巨头纷纷加码布局，特斯拉Optimus、波士顿动力Atlas持续迭代，国内优必选、越疆等企业加速追赶。在这场技术与

企业介绍主要产品核心竞争力责任编辑：欧欧声明：· 本公众号文章内容未经授权不得擅自使用，如需转载请注明出处和保持信息完整性。· 本文内有未注明出处的信息、图片或素材，如无意中侵犯某方的知识产权，请联系小助理删除。 往期精彩回顾↓↓SAIIA关于协会深圳市人工智能行业协会（简称：SAIIA）成立于2017年，经深圳市民政局核准注册登记，由与人工智能有关的企事业单位自愿发起的非营利性社会团体组织，是全

作者 | 允毅2026 年 GTC 大会刚刚落幕，黄仁勋坐下来，接受了一场长达两个半小时的深度访谈。访谈中，黄仁勋以真诚分享的态度与极强的前瞻性，拆解了他如何看待产业拐点、如何做出判断。二十年前，黄仁勋顶着利润下滑甚至生死存亡的风险，坚持把 CUDA 生态押上 GeForce，推动公司从一家图形芯片厂商转向计算平台公司。今天回看，这几乎是 NVIDIA 历史上最关键的一次转向。如今，他认为 AI

腾讯前沿科技论文解读专栏，在代码与商业的交汇处，寻找AI的确定性。文｜博阳编辑｜徐青阳当 AI 说"我很开心"的时候，它的内部到底有没有开心的迹象？这不是一个哲学思想实验。如果你去翻一个大语言模型的"大脑"——它的隐藏层激活——你能不能找到一个方向，它亮起来的时候，模型恰好在说"我很开心"？更关键的是，如果你人为推高这个方向的激活，模型会不会变得"更开心"？过去两年，AI 安全社区在这个问题上撕裂

滴滴用 AI 托住了打车的「非标」体验。作者｜周永亮编辑｜郑玄在外界的认知里，滴滴一直是一家出行公司。但从早期的运力调度、路径规划，到自动驾驶的长期投入，技术一直是这家出行公司运转的必要条件。而近期滴滴升级推出的 AI 叫车产品「AI 小滴」，又将 AI 这个技术落地做了新的尝试：从效率转向更具体、更个人化的体验。AI 小滴做了一件事：在打车时，听懂你那些模糊、临时的需求，找到最合适的那辆车。01

2026年3月16日，黄仁勋站在GTC大会的聚光灯下，抛出了一句让全场寂静的话："我能完全想象，未来英伟达每一位工程师都将拥有年度Token预算。他们的基础年薪可能是几十万美元，我会在此基础上再给出大约一半金额的Token额度——这样他们的产出就能被放大10倍。"全场掌声。硅谷媒体争相转发。第二天，国内大厂HR开始讨论"我们要不要跟进"。但就在同一周，TechCrunch发出了一篇泼冷水的文章，标

从“龙虾大道”刷屏出圈，“龙虾大会”首届到第二届加开，热度不减，现场依然一座难求——这个春天，OpenClaw智能体实战系列活动，因大家的热情远超预期，我们决定再加一场，作为这个系列的收官之约。这不是简单的延续，而是想把这场“养虾”热潮，画上一个既有份量、又足够尽兴的句号。希望每一位到场的你，都能真正带走属于自己的那只AI小龙虾，有所得，更有所成。第三届龙虾大会 · OPENCLAW 实战日延续经

当“人工智能+”上升为国家战略，具身智能正从技术前沿走向产业核心，成为重塑未来经济格局的关键变量。上海，这座致力于打造世界级人工智能产业集群的城市，正迎来一场资本与科创的深度对话。毕竟，技术突破的临界点，也是资本布局的最佳时机。具身智能正从实验室走向产业化，如何让前沿创新与产业资本高效握手？如何让优质项目快速落地，让投资机构精准捕获下一匹黑马？我们诚挚邀请您出席在模速空间举办的具身智能闭门沙龙——

将 ScienceAI 设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯编辑丨coisini治疗分子的探索，已从天然产物的经验性发现，演进至理性、从头分子设计的时代。生成式人工智能已成为一股变革性力量，将范式从枚举库的被动筛选，转向化学空间的主动探索。然而，一个根本性局限依然存在：当前大多数模型将化学空间视为一个固定的、从精选数据库中隐式学习得到的分布。它们在一个由数据定义的流形内运

Z Highlights从论文分布上看，基座大模型吃掉51.8%的份额，多模态感知再切走 20.8%。光是这两个方向，就卷走了超过七成的火力。如果说基座大模型是明牌，那计算机系统就是阿里的暗牌。表面上看，系统方向只有 5 篇论文，数量少得可怜。但整个 ICLR 2026 在系统方向的占比仅 0.8%，阿里的偏好指数高达 2.44，重仓程度甚至超过基座大模型。谁能解决泛化问题，谁能压缩系统成本，谁能