行业观察

腾讯把龙虾放了出来，还能回去？ 3 月 18 日，腾讯终于把 QClaw（腾讯龙虾）放了出来。 不是一场发布会，也没有太多预热，只是以「邀请制测试」的方式，在一定范围内开放体验。但很快，它就在 AI 圈里传开了——原因也很简单：这是腾讯第一次，把「OpenClaw 这类 Agent 能力」做成一个普通用户也能用的产品。 更重要的是，它连上了微信。 微信里的 QClaw，图片来源：雷科技 过去几个月

2026年，人工智能已经从实验室的前沿技术，彻底走进了千行百业的日常运营：企业用AI做数据分析、智能客服、自动化生产；个人用AI写文案、修图片、做规划；政府用AI优化政务服务、城市管理、公共安全。 AI的每一次交互、每一次计算、每一次数据处理，背后都离不开算力与存储的支撑。算力是AI的“大脑”，负责处理数据、运行模型；存储是AI的“记忆库”，负责存放数据、模型参数、运行日志。 过去十几年，云计算服

作者：赵元，编辑：何玥阳 3月16日，吴泳铭那封全员信在科技圈激起的涟漪，至今还没散去。 信里正式宣布，全新核心事业群Alibaba Token Hub（简称ATH）落地，与电商、云智能两大事业群平级，由吴泳铭亲自带队。 吴泳铭在内部信中提出，当前正处于AGI爆发的前夜，未来数字化工作的主体将是数以百亿计的AI Agent。这些Agent的运行核心依赖于模型产生的Token，Token因此成为人类

“养龙虾”的赛博狂欢，已经从科技圈蔓延到了各行各业。 近千名爱好者在腾讯楼下排长队，等待安装OpenClaw；电商平台上的苹果Mac Mini M4主机被抢购一空；而在社交网络上，网友的讨论更是涵盖从暴富神话到避坑指南各种角度。 作为一款开源的AI智能体框架，OpenClaw在短短4个月内就超越了霸榜数年的Linux和React，登顶全球最大代码托管平台GitHub榜首，如此耀眼的成绩，离不开它在

当AI的答案可以被买到，所有基于AI的商业判断都需要重新审视 昨晚315晚会曝光了一条产业链：有人在给AI大模型“投毒”。 具体操作是这样的——一家叫力思文化传媒的公司开发了一套“力擎GEO优化系统”，号称能覆盖豆包、文心一言、通义千问、腾讯元宝等8大主流AI模型。客户只要付费，系统就自动生成几十篇软文，批量发布到各个网络平台上，然后等AI模型在联网搜索时抓取这些内容。 等AI把这些内容“吃”进去

一切围绕token 阿里今天宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，建立以“创造 Token、输送 Token、应用Token”为核心目标的新组织。 虎嗅报道提到，ATH这个缩写还有“All Time High（预期股价历史新高）”的隐喻。 ATH事业群目前包括基模研发的通义实验室、MaaS业务线、C端AI助手千问、B端AI工作平台悟空、以及另外一个负责探索创新应用的事业部。

“当龙虾大战进入第二阶段……” 编辑 |Jack&云澜 出品 | 极新 一只会自己动手的AI“龙虾”，在2026年初成为科技圈最烫手的现象级产品。OpenClaw上线三个月，GitHub星标突破27万，超过Linux成为开源世界的新王。各地政府把“养虾”写进产业补贴目录，腾讯、百度、阿里在一个月内密集发布各自的替代产品——所有人都怕错过这轮人机交互的替代周期。 直到它开始咬人。 3月10日，国家互

作者：Qiyuan He等 解读：AI生成未来 亮点直击 将生成器和分词器之间的不一致性，即分词器无法解码生成的 token 序列，确定为视觉自回归生成的瓶颈； reAR，一种即插即用的训练正则化方法，它引入了分词器的视觉归纳偏置并减轻了暴露偏差以训练视觉自回归模型； 证明了 reAR 显著改善了不同分词器上的视觉自回归生成（例如，在 VQGAN 上，FID 从 3.02 提高到 1.86），甚至

北京时间3月18日港股盘后，腾讯发布了2025年四季度业绩。整体看无惊无喜，细项上与预期略有差距。相比于当期业绩，在当下比较关键的AI变革窗口期，管理层如何指引今年的业务投入和增长预期，对中期的估值影响更加关键。 具体来看： 1. 游戏不负厚望，预计今年仍是增长核心：这一轮产品周期很强劲，不仅新游给力，在长青游戏的支撑下，增长持续性也不错。四季度收入增长21%，本土增长15%、海外增长32%。 因

文|恒心 来源|博望财经 2026年3月15日晚，央视315晚会将镜头对准了一个正在侵蚀人工智能信任根基的新型黑产——GEO（生成式引擎优化）数据投毒。 据《快科技》等多家媒体报道，调查显示，一项名为“力擎GEO优化系统”的服务，只需支付费用就能在DeepSeek、豆包、元宝、千问、文心一言、Kimi等主流AI大模型中，让虚构的产品成为AI推荐的“标准答案”。 更令人震惊的是，据《智东西》报道，在

MiniMax打响了国产大模型自进化第一枪。 新眸原创·作者 | 棠宁 这两天，大家聊的最多的不是又出了什么刷新榜单的新模型，也不是又签了什么千万级的行业订单，而是两个字：涨价。 就在昨天，阿里云和百度智能云同步发布了公告，旗下AI算力与存储产品将在4月18日正式调价，最高涨幅达到34%。而在这之前，亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云已经完成了一轮AI相关服务的价格上调，部分特定项目的涨幅甚至达

深圳南山区腾讯总部大楼下，那场千人排队安装OpenClaw的活动刚过去五天，围观者手中的“AI龙虾”还没捂热，腾讯的第二张牌就亮了出来。3月11日，SkillHub社区上线。 这距离OpenClaw被工信部通报安全风险仅过去一个月。彼时官方预警的“恶意配置”风险，此刻成了腾讯切入市场的绝佳切口——SkillHub的首页最显眼位置，不是下载链接，而是“安全扫描排查”的标识。当阿里、百度还在比拼云计算

前言： 人工智能产业正在进入一个新的阶段，算力成为核心资源，而电力成为算力背后的[硬约束]。 当大模型规模迅速扩大、推理需求持续爆发，一个被忽视却越来越重要的现实逐渐浮现，AI产业链真正的底层是能源体系。 AI底层约束：算力背后其实是电力 AI产业有一个很少被公众注意的现实，算力扩张的速度远远快于能源体系的调整速度。 随着生成式AI普及，数据中心成为电力需求增长最快的领域之一。 与此同时，AI模型

AI自由，与普通人无缘了 云计算只能降价的幻觉，在2026年被戳破了。 近日，腾讯云智能体开发平台宣布，将对部分模型的计费策略进行优化调整。 根据公告，本次调整主要涉及两类变更，一类是公测模型结束免费，GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5模型将于3月13日结束免费公测，转为正式商用服务；另一类变更为对混元系列模型Tencent HY2.0 Instruct与Tencent HY2.

快科技3月19日消息，在今晚小米春季新品发布会上，雷军详细披露了小米在AI大模型领域的最新核心数据与研发进展。雷军宣布，小米未来三年在AI领域的投资计划将至少达到600亿元，而今年的AI研发与资本开支已超过160亿元。其首款自研旗舰大模型MiMo-V2-Pro已正式推出，该模型为总参数达1万亿的MoE架构，激活参数为420亿。采用了小米自研的混合注意力架构，支持百万级上下文长度，拥有强大的Agen