行业观察

快科技8月21日消息，美光科技公司CEO桑杰梅赫罗特拉近期在公开采访中明确表态，人工智能的爆发式发展已经从根本上改变了存储行业的运行逻辑，而存储行业本身素来就是典型的强周期赛道，过去几十年始终在繁荣与萧条的交替周期里循环往复，产能过剩价格暴跌的戏码每隔几年就会在行业内上演一次。他提到，如今没有足够的内存支撑，就谈不上任何人工智能的落地运行。所有AI系统都需要更大容量、更高性能、同时功耗表现更优的内

快科技8月21日消息，继成都海威华芯科技有限公司（下称 “华芯科技”）8月19日在该公司微信公众号称，海特高新组织百余人闯入公司抢公章后。8月20日晚间，海特高新也在官方公众号发布了《关于参股公司华芯科技股东维权公告》进行回应。除了在公告中详细讲述了该事件的背景后，海特高新在公告中回应称：8月18日，海特高新作为华芯科技的股东，联合华芯科技其他股东前往华芯科技主张自己的合法权利，依照法院生效判决、

8月20日，据商务部官网，商务部消费促进司负责人在介绍2026年7月份我国消费市场情况时表示，今年以来，我国消费市场保持向新向优发展态势，市场规模稳步扩大、发展质量不断提升。1月份至7月份，社会消费商品和服务零售总额同比（下同）增长2.6%；社会消费品零售总额28.77万亿元，增长1.2%，其中除汽车以外的消费品零售额增长2.7%。具体来看，商品消费提质升级。7月份，商品零售额增长0.5%。基本生

“AB货”并不新鲜，而是“挂羊头卖狗肉”“看人下菜碟”的新变种。先给消费者一个质量可靠、交易公平的预期，却又违背了它，让人感到被戏耍、被区别对待，商业活动最起码的诚信原则遭到践踏。直播间里，主播展示的羊绒衫蓬松柔软，消费者买到的却板结粗糙；在实体店试穿的鞋子舒适跟脚，线上买的“同款”却磨脚有色差；在同一链接下单，大城市消费者拿到的质量好一些，边远地区消费者拿到的质量却差一些……简言之，就是商家拿精

来源：科技日报近日，《北京经济技术开发区关于支持词元驱动智能经济高质量发展的若干措施（试行）》（以下简称“词元十条”）发布。作为北京市首个聚焦词元全产业链的系统性支持政策，词元十条旨在抢抓产业变革机遇，形成“工厂供词元、平台分词元、社区用词元”的完整产业闭环，全力打造区域经济高质量发展新引擎。目前，北京壹号词元工厂、京算词元工厂先后在北京经开区正式点亮。北京经开区着力将词元作为新型生产要素，将继续

来源：国家金融监督管理总局、香港证监会、香港交易所转自：清华大学金融科技研究院8月18日，国家金融监督管理总局党委委员、副局长肖远企会见香港特区政府财经事务及库务局局长许正宇一行。双方就两地金融行业最新发展、支持香港巩固提升国际金融中心地位等议题进行交流。肖远企表示，金融监管总局支持内地保险资金参与内地与香港金融市场互联互通，支持内地保险机构通过沪深港通投资香港交易所买卖基金（ETF）。对此，香港

来源：21世纪经济报道2026年8月14日，广州海珠区发布了一款金融产品，名字叫"Token贷"。Token，中文叫"词元"，是AI模型处理文本的最小计量单位。你跟AI说一句话，AI读了多少Token、回了多少Token，就是这笔账的"计量单位"。以前这个词只在大模型技术圈里转悠，现在它堂而皇之地变成了银行授信审批的核心依据。国家数据局数据显示，截至2026年6月底，全国日均Token消耗量已突破

7月17日，以“智能伙伴 共创未来”为主题的2026世界人工智能大会（WAIC）在上海拉开帷幕。作为国产高性能智能体CPU芯片的代表企业，此芯科技携五大系列产品矩阵集中亮相，涵盖AGX Station、Agentic Computer、Agentic Box、Agentic Infra、Agentic Robot，全面展示了从底层芯片、操作系统到落地场景的端、边、云全域协同Agentic Comp

7月20日，2026世界人工智能大会（WAIC）“贵州·AI驱动东西部协同发展论坛”在上海举行。论坛以“‘东模西数’共振新引擎”为主题，由贵州省大数据发展管理局组织，提升政府治理能力大数据应用技术国家工程研究中心与贵州省人工智能实验室联合主办。来自政府部门、科研院所、人工智能企业和行业应用单位的嘉宾，共同探索东西部协同的人工智能发展新范式。贵州省人民政府副秘书长、省大数据发展管理局局长朱宗尧在致辞

随着文生图模型从“画得像、画得美”走向信息图、分镜、UI 界面等结构化内容生产，模型面临的挑战已不再只是单主体还原和局部细节控制，而是能否在一张图里稳定组织大量信息。为了紧跟技术发展，SuperCLUE-Image 在既有五大一级维度基础上，新增一级维度“复杂信息布局”。测评体系由 5 大一级维度、20 项二级任务，扩展为 6 大一级维度、23 项二级任务。排行榜地址：www.SuperCLUEa

大模型与端侧AI融合持续推动手机助手Agent进化。AgentCLUE-Mobile测评8月榜单发布，测评在统一的ADB手机交互与纯视觉输入环境下，沿用标准化任务集与"模型初审+人工终审"的评分体系。并新增"步数冗余系数"效率指标——用于衡量Agent完成任务过程中实际操作步数相较合理执行路径的冗余程度。本次测评对任务集进行了调整：取消了通知栏跨应用任务维度。手机助手GUI智能体测评方案文章详见：

今儿和大家分享一个有趣的思路：融合 BiLSTM + Transformer + TCN 的加密货币价格预测。这里，咱们详细阐述一种融合 BiLSTM、Transformer 和 TCN 的混合模型用于加密货币价格预测的动机、模型结构、数学公式、训练细节、评估指标、可解释性方法与部署建议等等，完整的分享给大家~内容非常完整，大家看可以先收藏，慢慢学习~01为什么需要混合模型？我们所接触的加密货币市

现在人人都可以 Vibe Coding，用自己熟悉的 Agent 编程工具手搓产品。一句需求、一个想法丢给 AI 就开干，但通常做出来的效果，并不是我们想要的东西。往往推倒重来，白白浪费时间和 Token，这种场景，大家应该都经历不少。其实问题不在 AI，而是在我们自己没把需求想清楚，导致 AI 只能靠猜。最近偶然看到一个下载安装量超 87 万次的 Skill，名叫 grill-me，专治这个毛病

作者 | Matt Saunders 译者 | 明知山 事故管理平台服务商 Rootly 发布 博文，说明其为何放弃长期以来的“小型拉取请求”规则。文章指出，在 AI 智能体生成了大部分代码的当下，这一实践已不再适用。公司描述了其工作重心的转变：从衡量 PR 的代码行数转向评估“爆炸半径”，特性开关和回滚能力的重要性已远超代码行数指标。在文章中，Rootly 联合创始人兼首席技术官 Quentin

作者 | 四月 一个已经训完的大模型，不换参数、不做微调，究竟还能榨出多少性能？当行业纷纷把目光投向 Test-time Scaling，指望在推理阶段‘大力出奇迹’的当下，一份名为 LLM-as-a-Verifier 的开源框架在社区引发了现象级讨论，并迅速冲上 GitHub 热榜第二。当 AI Agent 任务越来越复杂，如何评判大模型输出的对错，一直是个昂贵且棘手的难题。而由 Jacky K