行业观察

CREAO 的上一个产品是一款 Vibe Coding 产品，当时的想法很明确，帮助普通人搭建他们需要的工具。之后转型的原因也很简单，「我们公司自己做出来的产品，自己人都用不起来。」「如果未来是 AI 来工作，AI 应该自己给自己构建工具，自己来解决问题——而不是用 AI 给人构建一个传统的软件界面。」想明白这件事后，他们决定 pivot，但先对组织进行了 pivot。从开发流程到团队分工，全部围

来源：国家科技管理信息系统公共服务平台关于征集新一代人工智能国家科技重大专项人工智能驱动科学研究（AI4S）领域相关专家的通知知各相关单位：为深入贯彻党中央关于以人工智能引领科研范式变革的决策部署，落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）的要求，组织实施好新一代人工智能国家科技重大专项，充分发挥各科学领域人才在专项项目咨询、决策中的重要作用，根据国家科技重大专项

文｜晓静编辑｜徐青阳4 月 16 日，Anthropic发布了Claude Opus 4.7。但这一次，Opus4.7模型并没有迎来“Coding之王”的一片赞叹声。它的发布通稿里写着：在93 道代码任务基准上比Opus 4.6提升 13%，解决了 Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 都搞不定的四道题，低思考档位的 4.7 已经大致等价于中等思考档位的 4.6。价格没涨，每百万输入 tok

当下，AI Agent 和大模型已成为开发工具链的核心驱动力。GitHub Copilot、Claude Code 等 AI 编程助手的出现，让开发者意识到一个新的范式：工具不再只为人类设计，更要为 AI 设计。GitLink 作为 CCF 官方开源协作平台，提供了 490+ API 端点支持完整的GitLink工作流。然而，缺少官方 CLI 工具一直是用户的痛点。更重要的是，缺少为 AI Age

递归自我改进（Recursive Self-Improvement, RSI）让AI能够自主地设计、评估和改进自身。这个曾经只存在于科幻小说中的概念，正迅速成为迈向通用人工智能最关键的技术路径之一。然而，如何让RSI从理论走向可靠、可衡量、可部署的工程实践，仍然是全球顶尖研究者共同面对的核心挑战。ICLR 2026 RSI Workshop，正是在这一背景下应运而生。2026年4月26日，本次Wo

Meta 的大模型，卷土重来了！刚刚，Meta 重金组建的超级智能实验室（SML）交卷！这也是年轻华人 Alexandr Wang 带领该团队后，交出的首份成绩。Meta 一直是生成式 AI 时代最值得关注的公司之一，早在 2023 年初，它凭借开源 Llama 系列模型，迅速积累了一批忠实且规模庞大的用户群体。然而，这一势头在去年戛然而止：Llama 4 发布后评价褒贬不一，最终甚至被曝出存在刷

PRODUCT UpdateOpenAI 今天给 Codex 桌面应用做了一次大更新，标题「Codex for (almost) everything」，定调是让 Codex 成为软件开发全周期里更强的伙伴。一次装进去六块能力:Computer Use自己用你 Mac 上的其他应用内置浏览器看 Codex 改出来的前端页面，可以在页面上留评论图像生成调 gpt-image-1.5 给页面生图90

PRODUCT今天，OpenAI 发布了 GPT-Rosalind，定位是面向生物学、药物发现和转化医学的前沿推理模型这是 OpenAI 推出的第一个生命科学方向专用模型，名字取自英国化学家 Rosalind Franklin，她当年的 X 射线衍射图像是 DNA 双螺旋结构被发现的关键证据Codex 里的 GPT-Rosalind，模型选择器在右下GPT-Rosalind 现在以 researc

这家十五年前就在模拟世界的公司，终于被世界重新理解。作者｜王博 卫琳聪“全球空间智能第一股”来了。今天，群核科技在香港联合交易所挂牌上市，成为了“杭州六小龙”中首个成功IPO的公司。上市首日，群核科技开盘大涨超160%，报20港元，市值近350亿港元。在AI浪潮中，最容易被忽视的一类公司，不是做错方向的，而是做对了但太早的。群核科技就是其中之一。2011年，当移动互联网还在扩张边界时，他们已经在尝

一场从“帮企业⽤好数据”到“帮企业⽤好AI”的产品跃迁。作者｜苏霍伊编辑｜王博发自美国硅谷美国当地时间4月16日，ThinkingAI（原ThinkingData / 数数科技）在硅谷计算机历史博物馆举办全球发布会。硅谷的科技底色与计算机历史博物馆的特殊属性，让这次发布会有了更多意义。「甲子光年」了解到，这是ThinkingData更名为ThinkingAI的首次亮相，同时也是ThinkingAI

2026 年 4 月 16 日，Anthropic 正式发布 Claude Opus 4.7，距离上一代 Opus 4.6 发布仅两个多月。在最近一阵密集而疯狂的产品与模型更新后，抛出新模型的Anthropic自然给人一种放大招的感觉。想必你也已经看到很多第一时间的模型报告梳理，各个把Opus 4.7 称为“最强模型”，那些“人类完了”、“失业预警”等等再次刷屏。但还是要看看Anthropic自己

Claude Opus 4.7 能不能堵住用户的嘴？作者｜桦林舞王编辑｜靖宇一家 AI 公司，到底做什么会让开发者气到在 GitHub 上，公开声讨一个 AI 模型「退化到不能用」？过去几周，Claude Opus 4.6「疯狂降智」的讨论充斥网络。一位 AMD 的资深总监在 GitHub 上发了一篇广泛流传的帖子，直接写道「Claude 已退化到无法信任执行复杂工程的地步」。这篇帖子在开发者社区

图源：视觉中国文丨雅萱 编辑丨叶锦言出品丨深网·腾讯新闻小满工作室2026 年开年的 AI圈，正被一只“龙虾”（基于开源框架 OpenClaw 部署的AI智能体）撕裂成了两个世界。一面是以傅盛为代表的技术极客们陷入近乎狂热的布道。这位押中过TikTok前身的互联网老兵，如今养了近十只“龙虾”，在直播间里不厌其烦地演示着一句话生成PPT，一句话调教出专属skill（技能包）。另一面是满怀期待下场“养

灵初智能、穹彻智能、浙江人形、智平方联合投资。 作者丨高景辉 编辑丨林觉民 2026年以来，具身智能依旧是一级市场最受关注的赛道之一。融资消息不断、玩家持续增加，围绕本体、模型、场景和应用的竞争也在快速升温。但在这股热潮中，有一家公司显得有些不同。它成立时间不长，切入的也不是最容易被资本讲述的机器人本体或基础模型，而是具身智能里一条更底层、也更难标准化的链路：数据基础设施。这家公司名为智域基石。近

在噪声中坚持做难而正确的事。作者｜刘杨楠编辑｜栗子具身智能行业，数据一直是关键卡点。模型厂商需要大量来自物理世界的真实数据训练模型，让机器人变得更聪明，能够更快走进家庭和工厂。于是，各方大建数采中心，具身数据正在越来越多，一些公司则定下了在2026年发布百万小时级数据集的目标。然而，在这海量的数据中，真正能用于训练具身模型，让机器人“聪明”起来的数据，却仍然稀缺。因为大多数数据处于一种“混沌状态”