行业观察

2026 年 4 月 16 日，Anthropic 正式发布 Claude Opus 4.7，距离上一代 Opus 4.6 发布仅两个多月。在最近一阵密集而疯狂的产品与模型更新后，抛出新模型的Anthropic自然给人一种放大招的感觉。想必你也已经看到很多第一时间的模型报告梳理，各个把Opus 4.7 称为“最强模型”，那些“人类完了”、“失业预警”等等再次刷屏。但还是要看看Anthropic自己

Claude Opus 4.7 能不能堵住用户的嘴？作者｜桦林舞王编辑｜靖宇一家 AI 公司，到底做什么会让开发者气到在 GitHub 上，公开声讨一个 AI 模型「退化到不能用」？过去几周，Claude Opus 4.6「疯狂降智」的讨论充斥网络。一位 AMD 的资深总监在 GitHub 上发了一篇广泛流传的帖子，直接写道「Claude 已退化到无法信任执行复杂工程的地步」。这篇帖子在开发者社区

图源：视觉中国文丨雅萱 编辑丨叶锦言出品丨深网·腾讯新闻小满工作室2026 年开年的 AI圈，正被一只“龙虾”（基于开源框架 OpenClaw 部署的AI智能体）撕裂成了两个世界。一面是以傅盛为代表的技术极客们陷入近乎狂热的布道。这位押中过TikTok前身的互联网老兵，如今养了近十只“龙虾”，在直播间里不厌其烦地演示着一句话生成PPT，一句话调教出专属skill（技能包）。另一面是满怀期待下场“养

灵初智能、穹彻智能、浙江人形、智平方联合投资。 作者丨高景辉 编辑丨林觉民 2026年以来，具身智能依旧是一级市场最受关注的赛道之一。融资消息不断、玩家持续增加，围绕本体、模型、场景和应用的竞争也在快速升温。但在这股热潮中，有一家公司显得有些不同。它成立时间不长，切入的也不是最容易被资本讲述的机器人本体或基础模型，而是具身智能里一条更底层、也更难标准化的链路：数据基础设施。这家公司名为智域基石。近

在噪声中坚持做难而正确的事。作者｜刘杨楠编辑｜栗子具身智能行业，数据一直是关键卡点。模型厂商需要大量来自物理世界的真实数据训练模型，让机器人变得更聪明，能够更快走进家庭和工厂。于是，各方大建数采中心，具身数据正在越来越多，一些公司则定下了在2026年发布百万小时级数据集的目标。然而，在这海量的数据中，真正能用于训练具身模型，让机器人“聪明”起来的数据，却仍然稀缺。因为大多数数据处于一种“混沌状态”

Claude Opus 4.7发布，视觉智能是此版本进步最为显著的方面。作者｜硅谷Tech news编辑｜秦聪慧本文首发于钛媒体APP当地时间4 月 16 日，Anthropic 正式发布新一代旗舰模型 Claude Opus 4.7。该公司将其定位为"迄今能力最强的通用可用模型"，标志着人工智能行业竞争焦点的决定性转变——从追求对话流畅性转向考核自主任务执行能力。与两个月前发布的 Opus 4.

翻译 | Tina Anthropic 最新模型 Claude Opus 4.7 已正式全面上线。相较于 Opus 4.6，Opus 4.7 在高级软件工程任务上更进一步，尤其是在高难度任务上的提升更明显。Anthropic 表示，它处理长任务更稳定，执行指令更精确，也会在返回结果前先做验证。此前 Anthropic 发布了 Project Glasswing，讨论 AI 模型在网络安全领域的风险

作者 ｜ 木子 俗话说，天上不会掉馅饼；但在 Agent 时代，“馅饼”大概可以半自动地掉下来了——而你可能只需要雇一个 AI。这是一个 TikTok 上的真实带货视频，产品细节、佩戴效果、购物车链接，全都有。而这些东西，其实基本全是 AI 做的。原本要商家、运营、内容团队一起配合的活，现在被一个 AI 包揽了：从选品、写脚本、做视频，到发布、运营，甚至后台数据分析，一条链路基本全让 AI 干。对

转自 | 新智元【导读】Anthropic 正式发布 Claude Opus 4.7，核心升级落在复杂任务执行、高清视觉理解和更稳的长链路工作流上。对普通用户来说，最直接的变化是更听指令、更会看图、产出更接近成品，同时也要注意Token也会烧得更快了。就在刚刚，Anthropic 正式发布 Claude Opus 4.7，并将它定义为当前可广泛使用的最强 Claude 模型。性能不如此前曝光的新一

国家统计局：日均词元（Token）调用量突破 140 万亿，较上年末增长超 40%4 月 16 日消息，国家统计局副局长毛盛勇昨日在国新办新闻发布会上表示，智能化发展引领作用不断增强。中国人工智能商业化规模化应用取得阶段性突破，到今年 3 月份，日均词元（Token）调用量突破 140 万亿，比上年末增长超 40%，人工智能发展赋能千行百业，带动相关领域快速增长。一季度，规模以上数字产品制造业增加

一、 具身数据问题不再是“单选题”2025 年前后，具身智能非共识争议愈演愈烈，针对“到底该用什么样的数据”这一命题，仿真合成、遥操示教、真机部署回流、互联网视频与第一人称人类行为数据等不同流派各执一词：有人强调规模，有人强调真实，还有人试图从人类行为中提取先验。然而，随着新一代基础模型（如 Gen 1）的逐步演进与落地需求的倒逼，数据层的核心矛盾正在发生质变。其中一个重要的变化就是，数据路线的新

专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！GPT-4o曾经一夜封神。碾碎了多少人的AI生图工作流，很多创业项目一夜化为泡影。今天，OpenAI再次掀翻AI生图的牌桌。网传GPT-image-2正在灰度测试，再次封神。这是AI生成的？简直不敢相信。看看韩国网友的测试，直言生成图像可以“立刻商用”了。“文本转图像，你甚至

TALK听了一场 OpenAI 的内部讨论，主题是 AI 怎么改变劳动力市场。四位参与者：→Ronnie ChatterjiOpenAI 首席经济学家，Duke 商学院教授，拜登政府时期担任过商务部首席经济学家和白宫 CHIPS 协调员→Alex Martin RichmondOpenAI 经济研究团队的劳动经济学家，MIT 博士，之前在 Burning Glass Institute 做劳动力市

2.65 亿月活用户，每秒生成 400 个设计，平台上累计 270 亿次 AI 交互。在 a16z 的全球 Top50 GenAI 网站产品排名中，Canva（国内名为：Canva 可画）排名第三，仅次于 ChatGPT 和 Gemini。而在 2017、2018 年，Canva 还在努力突破 5000 万美元营收，增速惊人。4 月 16 日，Canva 正式开启 Canva AI 2.0 内测，

图片由AI生成文｜李海伦编辑｜徐青阳最近，Anthropic和OpenAI都在推动一件事：改变传统安全漏洞发现与分析能力的生产方式。4月7日，Anthropic发布新一代模型Claude Mythos 预览版，同时启动“Project Glasswing（玻璃翼计划）”，引起了市场的连锁反应。Mythos甚至都没有公开发布就已引发极大的市场恐慌。因为有人发现漏洞，就有人利用漏洞，甚至转化为攻击能力