快科技5月4日消息,2026年五一假期,新能源汽车行业涨价风声持续扩散,直接带动国内线下汽车终端门店客流大幅攀升。大批有购车意向的消费者主动进店看车、集中提前下单,假期车市整体成交热度快速走高。北京各大核心商圈内的新能源汽车城市展厅客流爆满,门店接待节奏持续拉满,多家门店销售单日有效签单量稳定达到六单以上。同期举办的 2026(第十九届)北京车展迎来观展高峰,假期首日进场观众众多,现场多个自主品牌
三星电子近期在财报电话会上透露,公司已成功斩获光通信领域相关订单,并计划于今年下半年正式启动大规模生产。这一消息标志着三星正式进军光通信市场,此前该公司已在洛杉矶举行的2026年光纤通信大会(OFC 2026)上公布了光通信代工平台的开发进展及量产路线图,表明其已完成量产前的关键准备工作,包括工艺设计套件(PDK)的完善,可随时根据客户需求启动生产。据行业媒体报道,三星电子目前正与多家全球主要客户
字节跳动旗下专注于药物研发的部门安新生物科技(Anew Labs),正凭借其在人工智能领域的创新应用引发行业关注。这家以上海为总部的科研机构,通过整合全球资源,已形成横跨亚洲与北美的研发网络,核心团队分布于上海、新加坡及美国加州圣何塞三地。该部门组建了由36名专业人士构成的核心研发团队,并特别设立"科学顾问委员会"提供战略指导。委员会成员包括信达生物前总裁刘永军、安进前首席科学家马骥,以及武田制药
深圳新闻网2026年5月4日讯(深圳特区报记者 周雨萌)5月3日晚,在深圳湾万象城的荣耀阿尔法全球旗舰店,记者看到,荣耀的半马冠军机器人“闪电”联动张雪机车聚集超高人气,不少市民争相体验拍照。尽管傍晚还下着小雨,但并未阻挡市民的热情。这个“五一”假期,每当夜幕降临,深圳在璀璨灯火中又迎来新一波活力高峰。当晚8时,荣耀门店邀请市民一起观看WSBK夺冠直播,现场氛围热烈,不少市民举着“中国荣耀”手牌边
很多家长只关注孩子外在的多动行为和注意力涣散表现,却忽略了情绪心理状态对孩子专注力的核心影响,事实上,儿童注意力是否稳定,和情绪是否平和、心理是否健康有着密不可分的关联。存在多动注意力问题的孩子,内心往往更加敏感脆弱,情绪调节能力偏弱,容易因为小事产生焦躁、烦躁、自卑、叛逆、低落等负面情绪,情绪一旦出现波动,孩子大脑就会被负面情绪占据,根本无法静下心集中注意力做事,多动躁动的表现也会随之加重。负面
快科技5月4日消息,AMD下一代旗舰级Halo APU彻底藏不住了!最新爆料显示,代号Gorgon Halo的锐龙AI MAX+495,完整规格和实测跑分已经现身PassMark数据库。它隶属于AMD锐龙AI MAX400系列,是现役Strix Halo旗舰APU的正统换代产品。本次曝光的是PRO商用型号,核心规格与消费版完全一致。熟悉AMD产品线的玩家都清楚,Halo系列就是常规移动SoC的满血
●2017年,深圳在全国率先提出建设“青年发展型城市”;2022年,深圳入选全国青年发展型城市建设试点城市●至2025年底,深圳35岁以下青年创办的商事主体累计达151万家、占全市商事主体总量的32.4%●“青年驿站”开创全国先河,免费住宿延至15天,累计服务超4万人次深圳新闻网2026年5月4日讯(深圳特区报记者 郑思)青春深圳,意气风发。深圳连续3年位列中国“95后”人才吸引力城市第一;202
Planet Labs, a leading provider of daily data and insights about change on Earth, announced its plans to design a specialized version of the Tanager spacecraft. Together with Carbon Mapper, and with s
In this tutorial, we walk through a complete, hands-on journey of post-training large language models using the powerful TRL (Transformer Reinforcement Learning) library ecosystem. We start from a lig
In this tutorial, we explore how we can decode linguistic features directly from brain signals using a modern neuroAI pipeline. We work with MEG data and build an end-to-end system that transforms raw
In this tutorial, we take a deep dive into the TaskTrove dataset on Hugging Face and build a complete, practical workflow to efficiently explore it. Instead of downloading the full multi-gigabyte data
Most developers treat prompting as an afterthought—write something reasonable, observe the output, and iterate if needed. That approach works until reliability becomes critical. As LLMs move into prod
A model can behave perfectly one moment and degrade the next—without any change to your data, pipeline, or logic. The root cause often lies in something far more subtle: how your input is tokenized. B
If you have been running reinforcement learning (RL) post-training on a language model for math reasoning, code generation, or any verifiable task, you have almost certainly stared at a progress bar w
The bottleneck in building better AI models has never been compute alone — it has always been data quality. Meta AI’s RAM (Reasoning, Alignment, and Memory) team is now addressing that bottleneck dire
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