行业观察

HYPEBEASTDAILY01On 昂跑携手 FKA twigs 推出 2026 秋冬联名系列将目光投向「恢复的艺术」。< 左滑查看更多On瑞士运动品牌 On 昂跑与多栖艺术家、歌手及舞者 FKA twigs 继续突破运动与自我表达的边界，正式发布 2026 秋冬系列。本次联名系列将目光投向「恢复的艺术」——将身体的修复与重建视作日常运动中有意识的组成部分。并推出这家瑞士运动品牌首款穆勒鞋鞋型。

当「True Champion」遇见 V，羽翼鞋开启全新篇章当国际偶像 BTS 成员 V 的名字与百年美式运动潮流品牌 Champion 联系在一起时，很多人的第一反应或许是意外。作为同时手握 Celine 与 Cartier 两大顶级奢侈品牌合作的全球时尚偶像，V 给外界的印象向来以高奢定位为基调，此外，他的商业露出也并不算频繁，每一次代言的选择相对审慎克制。正因如此，V 成为 Champion

过去一年，Forward Deployed Engineer（FDE）成为AI领域的热门话题。在 Gartner 最新发布的《2026中国数据、分析与人工智能技术成熟度曲线》中，我们提出了一个值得思考的观点：“FDE 可能是 AI 时代一个非常重要的过渡形态，却未必是最终形态。”当然，FDE只是众多新兴技术趋势中的一个观察点。对于企业而言，更重要的问题是：未来几年，哪些Data & AI技术真正值

由人工智能驱动的便携式眼底相机正迅速重塑现代眼保健模式，将全面的视网膜筛查从专业诊所带到患者床边。眼底相机是用于拍摄视网膜、黄斑、视盘及血管等眼底结构的专业影像设备，主要应用于糖尿病视网膜病变、青光眼、年龄相关性黄斑变性以及早产儿视网膜病变等疾病的筛查与辅助诊断。随着糖尿病、老龄化以及基层眼科筛查需求持续增长，眼底影像设备正在从传统医院眼科向基层医疗、体检中心、社区筛查、移动医疗及远程医疗延伸。图

随着文生图模型从“画得像、画得美”走向信息图、分镜、UI 界面等结构化内容生产，模型面临的挑战已不再只是单主体还原和局部细节控制，而是能否在一张图里稳定组织大量信息。为了紧跟技术发展，SuperCLUE-Image 在既有五大一级维度基础上，新增一级维度“复杂信息布局”。测评体系由 5 大一级维度、20 项二级任务，扩展为 6 大一级维度、23 项二级任务。排行榜地址：www.SuperCLUEa

大模型与端侧AI融合持续推动手机助手Agent进化。AgentCLUE-Mobile测评8月榜单发布，测评在统一的ADB手机交互与纯视觉输入环境下，沿用标准化任务集与"模型初审+人工终审"的评分体系。并新增"步数冗余系数"效率指标——用于衡量Agent完成任务过程中实际操作步数相较合理执行路径的冗余程度。本次测评对任务集进行了调整：取消了通知栏跨应用任务维度。手机助手GUI智能体测评方案文章详见：

今日，中国电信公布2026年上半年业绩。报告期内，中国电信实现营收2590亿元，同比下降3.9%，主营收入2441亿元，可比口径保持基本稳定。其中通信收入为2130亿元，智能收入为311亿元，同比增长7.1%，占收比达到12.8%，同比提升1.1pp。天翼云收入达到618亿元，同比增长7.8%。归属于上市公司股东的净利润为196亿元，同比下降14.9%，可比口径保持良好增长，基本每股收益为0.21

据来自工信部的官方信息显示，工业和信息化部近日批复浙江时空道宇科技有限公司（以下简称时空道宇）开展卫星物联网业务商用试验，试验期为两年。在此期间，时空道宇可依法试点经营卫星物联网业务，依托“吉利未来出行星座（一期）”为用户提供广覆盖、低功耗、高可靠的物联网连接服务，在智慧交通、海洋渔业、能源水利等领域实现全天候、智能化的数据采集与远程交互。随着我国卫星通信产业商业化进程不断加速，卫星物联网将成为我

「人类刚刚实现了历史上首例 AI 辅助的癌症治愈」？No，no，no，no，no，no，no，no，no～你今天看到的关于「AI 已经治愈癌症」的刷屏消息都是下面这件事的瞎说版。?默沙东（Merck）与 Moderna 联合发布消息，宣告由人工智能辅助的个性化 mRNA 癌症治疗方法在三期试验中获得成功。这个消息一出，Moderna 公司的股票直接创下 177% 的历史最高涨幅。那么问题来了，这个

?富士康招工备战 iPhone 18 Pro，新员工最高可获 8800 元奖金?微信灰测图片 AI 处理入口?Stripe 收购 OpenRouter，承诺维持其独立产品路线?Apple Music 将为 AI 生成内容显示标签?Omdia：阔折叠将带动折叠屏市场增长?宇树科技上市次日跌近 19%，市值跌破 2800 亿元?Anthropic 营收反超 OpenAI，二季度实现盈利⛽美光将投资 1

今儿和大家分享一个有趣的思路：融合 BiLSTM + Transformer + TCN 的加密货币价格预测。这里，咱们详细阐述一种融合 BiLSTM、Transformer 和 TCN 的混合模型用于加密货币价格预测的动机、模型结构、数学公式、训练细节、评估指标、可解释性方法与部署建议等等，完整的分享给大家~内容非常完整，大家看可以先收藏，慢慢学习~01为什么需要混合模型？我们所接触的加密货币市

现在人人都可以 Vibe Coding，用自己熟悉的 Agent 编程工具手搓产品。一句需求、一个想法丢给 AI 就开干，但通常做出来的效果，并不是我们想要的东西。往往推倒重来，白白浪费时间和 Token，这种场景，大家应该都经历不少。其实问题不在 AI，而是在我们自己没把需求想清楚，导致 AI 只能靠猜。最近偶然看到一个下载安装量超 87 万次的 Skill，名叫 grill-me，专治这个毛病

作者 | Matt Saunders 译者 | 明知山 事故管理平台服务商 Rootly 发布 博文，说明其为何放弃长期以来的“小型拉取请求”规则。文章指出，在 AI 智能体生成了大部分代码的当下，这一实践已不再适用。公司描述了其工作重心的转变：从衡量 PR 的代码行数转向评估“爆炸半径”，特性开关和回滚能力的重要性已远超代码行数指标。在文章中，Rootly 联合创始人兼首席技术官 Quentin

作者 | 四月 一个已经训完的大模型，不换参数、不做微调，究竟还能榨出多少性能？当行业纷纷把目光投向 Test-time Scaling，指望在推理阶段‘大力出奇迹’的当下，一份名为 LLM-as-a-Verifier 的开源框架在社区引发了现象级讨论，并迅速冲上 GitHub 热榜第二。当 AI Agent 任务越来越复杂，如何评判大模型输出的对错，一直是个昂贵且棘手的难题。而由 Jacky K

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