半导体行业近日迎来重大突破,存储巨头美光科技(NASDAQ:MU)凭借人工智能(AI)浪潮的强劲推动,市值首次突破万亿美元大关。周二美股收盘时,该公司股价飙升19.29%,报895.88美元,总市值达1.01万亿美元,成为全球科技领域最受瞩目的企业之一。瑞银分析师指出,AI技术的普及已彻底改变市场对美光的估值逻辑。作为全球领先的DRAM(动态随机存取存储器)供应商,美光通过签订长期供货协议,在行业
继国内市场的激烈竞争之后,小米在海外市场的布局也迎来新动作。现在有最新消息,近日小米官方正式确认,新一代T系列手机——小米17T系列即将重返印度市场。据小米官方最新发布的信息显示,与此前曝光的消息基本一致,全新的小米17T系列将于6月4日在印度市场发布。该机型的全球首发时间为5月28日,印度发布会相隔约一周。官方已启动预热宣传,重点突出影像与性能升级,并确认后置摄像头系统将搭载徕卡品牌。据悉,该机
随着智能体技术在高校中的广泛应用,传统网络安全框架正面临前所未有的挑战。智能体的普及与云化环境的深化,使得风险源头从外部转向内外交织,传统“边界防火墙”的治理思路已难以应对新形势下的安全威胁。多位高校信息化管理专家指出,高校网络安全治理需从被动防御转向主动治理,这一转型涉及思维模式、协同机制与安全文化的系统性升级。西北工业大学信息化管理处处长薛静表示,智能体可能导致数据“主动外发”,绕过传统边界检
5月27日消息,中国金融科技公司奇富科技(Nasdaq:QFIN;HKEX:3660)公布2026年第一季度未经审计的财务报告。截至2026年一季度末,奇富科技累计为超过6480万授信用户提供数字化信贷服务。一季度放款650亿元,资产质量进一步优化。AI赋能的金融科技输出业务保持快速发展,奇富数科2026年一季度业务同比增速达700%。财报显示,奇富数科公司依托AI与大数据能力,精准触达并匹配经营
5月25日,上交所官网一则公告,将沉寂数月的具身智能赛道再次推向聚光灯下——宇树科技股份有限公司科创板IPO将于6月1日上会审议,公司拟公开发行新股不低于4044.64万股,计划募集资金42.02亿元,按发行底价测算,其对应市值为420亿元,上市后有望冲击千亿。宇树科技也成为继优必选(港股已上市)、越疆之后,A股最具分量的“人形机器人第一股”预备役选手。从四足机器狗登顶春晚舞台,到人形机器人以每年
5月27日消息,昨天小米正式发布最新一期财报,智能电动汽车及AI等创新业务分部的当期收入达到199亿元,占集团总营收的比例刚好升至20.0%,正式取代原有业务板块成为小米集团内部仅次于智能手机业务的第二大营收支柱。交付端的表现同样可圈可点,今年第一季度小米累计交付新车80856辆,同比实现6.6%的增长,2025年同期交付量为75869辆。其中智能电动汽车业务单独贡献收入190亿元,全品类单车平均
在桂林市,一场聚焦人工智能与机器人技术的中小学生科技盛宴火热展开。由自治区教育厅主办,广西教育技术和信息化中心、桂林市教育局共同承办的2026年广西中小学人工智能与机器人大赛,吸引了来自全区14个设区市的1370名中小学生参与。这场赛事不仅为青少年提供了展示科技才华的舞台,更成为激发创新思维、锤炼实践能力的重要平台。大赛设置了智能机器人、人工智能、创客、计算思维四大类共10个竞赛项目,内容涵盖编程
5 月 27 日消息,据 The Information 昨日报道,OpenAI 正转向小型企业,以实现其宏大的广告目标。OpenAI 上月向投资者透露:到 2030 年其广告业务收入将增长至 1000 亿美元(注:现汇率约合 6798.71 亿元人民币)。今年早些时候,OpenAI 首次在 ChatGPT 上线广告业务,当时合作的都是拥有高额预算的知名品牌,如 Adobe、福特汽车等。报道称 O
5月27日消息,据外媒报道,从去年下半年开始,存储芯片价格大涨就是业内的热门话题,在进入2026年之后,涨幅更为明显,此前曾有市场研究机构在报告中表示,通用DRAM的合约价格在一季度环比上涨93%到98%,二季度预计环比上涨58%到63%,NAND闪存的合约价格在一季度环比上涨85%到90%,二季度上涨70%到75%。但即便价格飙升,需求依旧强劲,消费电子和人工智能领域的厂商仍在大量采购,有市场研
5 月 26 日,高通(Qualcomm)与字节跳动(ByteDance)正式达成 AI 芯片供应合作协议。根据协议,高通将为字节跳动提供数百万颗定制化的 ASIC(特殊应用集成电路),专门用于支撑其数据中心内的 AI 工作负载及智能体(AI Agent)软件基础设施。一、协议核心:从芯片供应到生产制造的深度绑定此次合作不仅是简单的商业采购,更包含了两层核心业务:大规模 ASIC 供应: 高通将向
在谈及人工智能技术对就业市场的影响时,OpenAI掌门人萨姆·奥尔特曼近日公开修正了此前对行业发展的悲观预判。他坦承,过去关于AI将引发大规模白领失业的担忧并未成为现实,技术迭代反而催生出新的职业形态与工作需求。这位科技企业负责人指出,尽管人工智能在数据处理、自动化流程等领域展现出强大能力,但实际就业市场并未出现预期中的剧烈震荡。相反,许多企业通过技术赋能提升了生产效率,同时创造出需要人类参与的A
5月26日,Anthropic 工程师 Sholto Douglas 在 X 平台宣布,其最新模型 Claude Mythos 成功通过一个“巧妙而简洁的证明”解决了组合几何领域的百年历史难题——Erdős 单位距离猜想。这一突破紧随 OpenAI 日前利用 GPT-5.5攻克该里程碑式数学难题之后,标志着头部 AI 厂商在纯数学发现领域的竞争已进入白热化阶段。此次突破展现了不同于传统单一模型的智
人工智能在企业端的“生产力幻觉”正在被打破。近日,Uber 总裁兼首席运营官安德鲁·麦克唐纳(Andrew Macdonald)在公开采访中发出警示:尽管公司已实现近 95% 的工程师 AI 工具覆盖率,且 70% 的代码提交均由 AI 生成,但这些高昂的算力投入却难以直接转化为用户可见的产品功能提升。一、预算“熔断”:四个月的疯狂开支2026 年刚刚过去四个月,Uber 内部便传出了财务警报:公
谷歌在近期举办的开发者大会上宣布,计划对其搜索引擎进行全面的人工智能化改造。然而,这一试图用 AI 智能体取代传统“蓝色链接列表”的举动,却在用户群体中引发了强烈的反弹,许多美国用户开始用实际行动表达抗议。根据竞争对手 DuckDuckGo 发布的最新数据显示,自谷歌宣布改版后的短短几天内,其在美国市场的应用安装量迎来了爆发式增长。其中 iOS 平台的表现尤为亮眼,周均安装量增幅高达 33%,峰值
随着人工智能在企业端的普及,高昂的运营成本正让部分科技巨头保持清醒。打车巨头 Uber 总裁兼首席运营官安德鲁·麦克唐纳近日公开表示,公司在 2026 年仅过去四个月的时间里,就已经彻底耗尽了全年的人工智能预算。面对如此惊人的资金消耗速度,公司管理层开始公开质疑这笔巨额投入的合理性。目前,企业内部并未发现 AI 工具的高昂消耗能为业务带来对等的高额回报。高额消耗难换对等回报麦克唐纳在接受采访时坦言
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