在2026世界人工智能大会(WAIC)上,商汤科技正式推出其大模型家族的旗舰新品——SenseNova U1 Pro(以下简称U1 Pro)。这款产品作为“日日新 SenseNova U”系列的顶级版本,致力于成为面向长程任务的交付级原生多模态智能体基座,实现了理解、生成和行动的深度统一。U1 Pro的问世,标志着多模态人工智能正迈入一个全新的发展阶段,行业从传统的“单点式内容生成”向能够闭环完成
国产开源模型又迎来重磅新作。这次是千问3.8。新模型2.4T参数。它是开源模型中全球第二个参数破2T,第一是刚刚发布的kimi。参数提升直接带来了性能的飞跃。千问表示,千问3.8是当今最强大的模型之一,可与前沿AI模型媲美,仅次于Fable5。这还是国产模型中第一个喊出这句话的厂商。虽然具体的技术细节和基准测试还未公布,但已经让人十分期待正式版的发布。一个好消息是,Qwen3.8-Max预览版已经
7 月 19 日消息,阿里巴巴今天宣布,开放式世界模型 HappyOyster 1.0(快乐生蚝)现已登陆阿里云百炼,面向企业和开发者开启灰测。了解到,HappyOyster 1.0 版本围绕「用户与世界的关系」,提供世界探索(Adventure)与实时导演(Directing)两大核心模式。其中,世界探索模式支持用户输入一句话或一张图,生成可实时探索和交互的开放世界。模型能够根据用户输入创建任意
在近日举办的一场人工智能行业盛会上,蚂蚁集团首席执行官韩歆毅围绕企业级人工智能的应用深化与价值实现,分享了系统性思考。他指出,当前人工智能技术已从实验室走向产业实践,但企业应用仍面临从工具层面向价值创造跃迁的关键挑战。韩歆毅观察到,多数企业已完成首轮AI部署,包括接入大模型、构建知识库、开发智能助手等基础建设。然而这些技术投入尚未真正转化为组织效能的质变。他援引2024年图灵奖得主理查德·萨顿的观
在世界人工智能大会期间,一场以“Token经济如何重塑AI商业模式与面向东盟的出海路径”为主题的分论坛引发广泛关注。马来西亚拉曼大学资讯与通讯科技学院院长刘绍瑜在会上指出,中国AI技术的快速发展正为东盟地区数字经济发展提供重要机遇,若能与当地需求、人才培养和合规治理相结合,将形成互利共赢的合作格局。Token作为AI处理文本的最小单位,其调用量已成为衡量大模型活跃度的核心指标。中国信息通信研究院数
中国AI企业月之暗面16日发布了新一代模型Kimi K3。据报道,Kimi K3发布后,短短数小时便登顶业内备受关注的AI代码工具评测榜单Arena。该榜单运营负责人表示,此次发布很可能“引发资本市场的重新洗牌”。Kimi K3参数规模达2.8万亿,是目前全球参数最大的开源模型,引起业界的广泛关注。这也进一步加剧市场对美股人工智能板块估值过高、资本开支增长可持续性的担忧。17日,美股费城半导体指数
7 月 19 日消息,全球首款 AI 智能体手机努比亚 NaviX Ultra 在 WAIC 期间正式亮相,该机搭载豆包手机助手。据财联社报道,中兴通讯高级副总裁、努比亚总裁倪飞在接受采访时表示,豆包拥有领先的大模型和智能体能力,努比亚则拥有软件、硬件、产品工程、质量管理、渠道和用户服务等方面的长期积累,从 M153 到现在的 NaviX Ultra,双方的合作即将走过完整的技术验证和产品迭代周期
7 月 19 日消息,据乐道品牌营销传播负责人马磊分享,在刚过去的二季度,乐道全系车型都完成了智能软硬件的大升级,其中 Max+、Ultra+ 版型均搭载神玑 NX9031X 芯片。他表示,这颗芯片“底子非常强”:1.全球最高的车端推理算力2.546GB/s 超高内存带宽,是行业其他旗舰级芯片的 2 倍3.行业天花板级图像与多模态处理能力目前,神玑 NX9031X 芯片已经累计出货超 30 万片。
本届世界杯,主裁头上微型摄像头视角让无数球迷大呼过瘾。FIFA 给每位主裁的耳麦侧面装了一枚微型稳定摄像机,画面实时无线回传,经 AI 消抖处理后直接进入直播信号。观众能够以裁判的第一视角观看进球回放,观看禁区里球员如何高速移动,以及裁判又如何在几秒之内判断越位、冲撞和犯规。图片源自网友 P. Foden Fans P.,左为 2026 年,右为 2030 年(调侃版)摄像头装在合适的位置,能带来
在正在举行的世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(WAIC)上,荣耀公司不仅展示了其前沿技术成果,还宣布了与多家企业的深度合作。其中,荣耀 Robot Phone 的正式预约开启成为一大亮点,这款被定义为“机器人手机”的产品,凭借其独特的形态创新和技术突破,吸引了众多消费者的目光。预约购机的用户可享受总价值3500元的多重好礼,包括终身YOYO AI会员SVIP、1年期云台无忧换、新机礼包
一场别开生面的机器人格斗赛近日在深圳拉开帷幕,这场名为“众擎URKL全球首场机器人格斗赛·揭幕之夜”的赛事,将原本只存在于影视作品中的机甲对战带到了现实世界。32支来自全球的顶尖战队携各自的重型机甲展开了一场硬核比武,现场铁甲碰撞、火星四溅,战况异常激烈。在揭幕战中,一台机甲的头部被对手踢飞,但即便失去了头部感知功能,它依然依靠躯干核心系统持续出拳、硬抗对手的进攻,顽强地完成了整场对战。这一场景让
世界人工智能大会上,具身智能领域正经历着前所未有的变革。从最初的概念展示到如今深入各类实际场景,这一领域的发展速度令人瞩目。三年间,人形机器人从世界人工智能大会的“十八罗汉”集体亮相,到百余台同台竞技,再到今年在真实场景中各展所长,具身智能正逐步告别概念阶段,向全面落地发起冲刺。在今年的大会上,企业们纷纷将机器人置于药房、流水线、客厅、厨房等具体场景中,展示其在实际操作中的能力。这种转变不仅体现了
在科学研究领域,随着问题复杂度攀升和数据量爆发式增长,传统研究范式逐渐显露出效率局限。AI for Science的兴起,正推动科研范式从经验主导转向数据与模型双轮驱动的新阶段。近日,一款名为磐石2.0的科学基础模型引发学界关注,其提出的“通专一体”技术路径为复杂科研问题提供了创新解决方案。中国科学院自动化研究所研究员徐楠在学术论坛上介绍,当前AI for Science领域已形成三条主要技术路线
当人工智能不再局限于屏幕内的交互,而是能够感知环境、理解情绪、指挥实体设备,甚至深入仓库、工厂与家庭场景,一场关于AI应用边界的突破正在发生。在2026世界人工智能大会(WAIC)上,京东以“模型矩阵+数据开源+场景落地”的组合拳,系统性展示了AI从数字世界向物理世界渗透的实践路径。京东的突破始于对AI能力的重新定义。在WAIC展区,观众可通过佩戴JoyEgoCam设备,亲身体验第一视角数据采集过
在顶尖材料实验室里,研究员面临的困境常令人唏嘘:当人工智能每天能推演上百种新材料配方时,人工实验却需要耗费整整一年才能完成验证。这种效率鸿沟背后,暴露出AI for Science领域亟待解决的结构性矛盾——数字推演与实体实验的严重脱节。人工智能技术正以惊人速度迭代,大模型参数规模持续扩张,智能体处理标准化任务的能力显著提升。但当我们将目光投向核心科研领域,技术瓶颈却清晰可见:主流大模型在Natu
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