人工智能 (AI) 基础设施正进入全新的关键阶段。生成式 AI 基础设施的首个发展阶段以加速器规模为核心特征,聚焦 GPU、NPU 及定制 AI 加速器的部署、供电、散热与互联能力。该阶段尚未落幕,但已无法满足当前发展需求。 下一阶段的核心是机架级系统组合:通过异构 AI 机架,让不同计算资源分别针对智能体 AI 工作流的各阶段完成专项优化。由 CPU、加速器、内存、网络设备组成的专用机架,正被整
六月的慕尼黑,阳光热烈,创新涌动。6月23日至25日,全球太阳能行业顶级盛会——2026德国慕尼黑国际太阳能技术贸易展览会(Intersolar Europe 2026)在慕尼黑新国际博览中心顺利举行。纤纳光电携钙钛矿单结组件、叠层组件与BIPV组件三大产品线亮相,以前沿技术与建筑美学,向世界展示了中国钙钛矿技术的深度与广度。 彩色叠层组件首发 获PV Magazine关注 展会现场,纤纳光电首次
6月28日, 2026年沙特水务周期间,隆基与沙特水务局(SWA)正式签署战略合作备忘录。沙特环境、水与农业部(MEWA)副部长曼苏尔·穆沙伊蒂出席见证,沙特水务局研究与前沿技术副总裁、董事会成员塔里格·盖法里与隆基中东地区总裁金剑分别代表双方签署协议。 根据备忘录,双方将围绕沙特“2030愿景”,在沙特水务基础设施的能源结构优化与智能化升级方面开展深度合作,重点推进水务生产、处理和分配全链条中的
7月1日,随着首趟列车驶离西安东站。这座13台27线、年设计客流量近四千万人次的西北最大综合交通枢纽,正式开门迎客。站台之上,人潮涌动;站房屋顶,来自隆基绿能的7.25MW光伏矩阵已准备就绪。 作为国家“八纵八横”高铁网和陕西“米”字型高铁网的重要枢纽,西安东站的开通,意味着西北铁路网的一次关键落子。而它的另一重身份——西北首个大规模应用自发绿电的特大型枢纽,同样在“十五五”开局之年,写下了浓墨重
作为国家在沙漠、戈壁、荒漠地区重点建设的大型风光基地项目,这座位于我国西北的某800MW光伏电站,规模化采用了960MW隆基太阿组件,在“光伏+治沙”融合开发模式中树立了高效、高可靠的技术典范。 项目地位于沙漠边缘,具有极端干旱、强日照、高风沙及昼夜温差大等气候特点,严苛的外在自然条件对光伏电站的设计、建设到长期稳定运行提出了极大挑战。 经过多次方案比选与反复测算,项目最终选用了隆基专为“沙戈荒”
6月29日,2026格隆汇金格奖——ESG卓越公司评选榜单正式揭晓。云知声(股票代码:09678.HK)凭借在人工智能技术创新、产业场景落地及ESG价值转化方面的持续实践,荣获“ESG创新实践卓越企业”奖。 该奖项聚焦企业在ESG理念落地、技术创新、商业价值转化和可持续发展等方面的综合表现。此次获奖,是对云知声长期坚持自主创新、深耕实体经济、推动人工智能技术服务产业升级的充分肯定。 对于人工智能企
Arm AGI CPU 的发布,标志着 Arm 发展历程中的又一里程碑。延续上期内容,我们继续对话Arm 云 AI 事业部副总裁 Eddie Ramirez,围绕现代数据中心面临的功耗与能效挑战展开讨论,以及 Arm 如何通过自身布局,助力企业以前所未有的规模推动 AI 落地,并前瞻未来五年 AI、云基础设施与物理智能的演进方向。 提问 鉴于推理和智能体工作负载的爆发式增长,这些任务在系统中持续高
近日,以“智启健康·AI领航”为主题的浙商大讲堂在复旦大学管理学院举行。本次活动由上海市浙江商会、中国金融信息中心、宁波银行上海分行联合主办,来自医疗健康、科技创新、金融投资等领域的约250位嘉宾齐聚一堂,共同探讨“AI+医疗健康”的发展趋势与产业机遇。 活动现场,云知声创始人兼CEO黄伟博士以《从生成到执行:原生Agent大模型如何重构医疗健康新质生产力》为题发表精彩分享。围绕大模型技术演进、A
6月27日至28日,2026核聚变游戏嘉年华在深圳国际会展中心启幕。在这场以“热爱同屏 睛彩核聚”为主题的盛宴中,LG UltraGear携手BOE打造的联合展区成为了全场瞩目的焦点。 旗舰首秀 重塑视觉天花板 备受期待全球首款5K Hyper Mini LED显示器——LG 27GM950B(UltraGear evo AI系列)在现场大放异彩,凭借5K超清分辨率与Hyper Mini LED背
过去二十年,市场通过“连接”二字认识广和通——作为通信模组领域的隐形冠军,它始终默默支撑着万物互联的底层脉络。而今年MWC上海的广和通展台,让人眼前一亮:一边是春晚爆火的AI陪伴机器人、自主作业的智能割草机,充满未来生活的温度;另一边,则是面向企业级市场的严谨工业与商业AI解决方案,彰显技术落地的深度。 这正是广和通当下愿景的生动写照:“加速千行百业走向万物智联”。面对AI时代的新挑战——隐私泄露
[首发于智驾最前沿微信公众号]不同传感器看到的世界是不一样的,前视摄像头可以捕捉前方的红绿灯和车道线,环视摄像头则用于探测车身周围的盲区,激光雷达以三维点云描绘障碍物的形状,毫米波雷达则跟踪物体的移动速度。这些来自不同坐标系、不同信息格式的数据,要让它们协同工作,就必须先把所有信息翻译到同一种通用语言中。 BEV感知做的就是这件事。 BEV解决了什么问题? BEV做的事情就是在车辆上方提供一个上帝
NTN(Non-Terrestrial Network)非地面网络,包括多种高度飞行器,航天器共同构成的网络。 当前,NTN应用最热门的场景,主要是针对卫星通信网络,包括低轨卫星,中轨卫星和高轨卫星(地球同步卫星)等。 3GPP标准组织从R15/16版本开始就进行NTN相关研究工作在R17中正式进行NTN技术的标准化,在R18版本中增强。本文梳理了NTN在3GPP各版本中的支持情况,对最新协议版本
上周帮一个学员看图,原理图都画完了,DRC一跑满屏飘红,全是 "Pin not found"、"Net has only one pin" 这种报错。我过去一看就知道在哪——封装引脚编号和原理图Symbol对不上。 他跟我说"我对着原理图对过好几遍了啊,怎么还报错"。问题就出在"对过好几遍"上:他是对着引脚功能对,没对着引脚编号对。 这其实是新手老手都踩过的坑,今天把引脚分配报错的几种典型情况和盘
现今的嵌入式产品需要在本地具备智能,而不必承担云运算所需的成本或功耗。这正是边缘AI(Edge AI)在内建微控制器(MCU)的嵌入式系统中逐渐成为基本需求的原因,热门应用包括:工业感测、智能家居与汽车子系统等。虽然AI/ML模型部署已变得更容易,但真正的挑战往往出现在设计流程的后期。开发者需要能够判断系统是否能在严格的功耗预算下持续运行,延迟是否在所有操作条件下保持受控且可预测,以及执行AI运算
物联网(IoT: Internet of Things)的格局正在经历一场根本性的变革。随着人工智能(AI)和机器学习(ML:MachineLearning)从云端向边缘迈进,IoT设备面临着前所未有的挑战:如何在支持需要更高数据吞吐量的智能应用的同时,保持无线传感器赖以实用的长电池寿命和远距离覆盖? Semtech旗下LoRa集成电路高级产品营销总监Shahar Feldman分享了公司全新的L
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