行业观察

作者｜董道力微信｜ddl941110最近，personal agent 成了 AI 圈的热门方向。人们期待有一个长期跟着自己工作的私人助手，知道你在忙什么，记得你的习惯，能打开软件、处理杂事。而 xAI推出的 Grok Bot 更直接，索性给你一支 personal agent team。你可以像老板一样给自己安排几个机器人员工，一个负责研究，一个负责写作，一个负责日程。它们有各自的名字、分工和工

文章转载于新智元科技史上最大IPO，泡沫这就要戳破了？就在昨天，X上一条帖子，一石激起千层浪。一位大V发了一句：Anthropic IPO已取消！现在，该消息已经被辟谣，SEC官网上，A社的招股书还挂着呢：SEC 的公开档案库显示：Anthropic 一共 8 份文件，6 月 1 日保密草案，7—10 月 5 份修改稿，10 月 26 日公开 S-1，11 月 2 日更新 S-1/A。Anthro

你付钱调用的那个 AI，真的是商家承诺的那个模型吗？比如，一个第三方平台声称接入了旗舰模型，后台却换成便宜的小模型、旧模型，光看回答的语气和质量，我们很难判断；又或者是同一道题目，官网能做出来，用中转站却卡住了。图｜GitHub 上部分 AI API 中转站推荐与评测项目，都提到了掺水率不少通过第三方 API、聚合平台或中转服务调用模型的国内用户来说，这大概是经常需要面对的问题。一个看起来简单的模

作者｜刘必可（微信zbthdx）编辑｜王兆洋（微信Geisterspiele）11 月 2 日，MIT CSAIL 的四位研究者 Rikiya Takehi、Jayden Teoh、Alex Zhang 和 Omar Khattab 发了一篇博客，标题叫《权重空间编程的火花》（Sparks of Weight-Space Programming）。其中最抓人的一条是，GPT-6 Astra 直接改

文章转载于腾讯科技作者：博阳近期刚刚上线的Gemini 4 Argon引发了很多争议，比如编程似乎没那Benchmark那么强、Antigravity Pro订户都不让用等等，但大家一致认为，它是现在所有前沿模型里写作最好的那个。这并非是从Gemini 4这个时代就开始的，在Claude说话依然优雅的时代里，Gemini 2.5 Pro也是以说人话著称。但在过去一年里，OpenAI和Anthrop

作者｜李楠微信｜tqkm1510凌晨 1 点，上海徐汇的一家便利店还有顾客进店。这不稀奇，但少见的是，为顾客服务的是机器人。在热食区，一台人形机器人右手握着食品夹具，缓缓前伸，从食品柜内夹住一块千层糕，然后手臂回撤，把糕点放进左手捏着的纸袋当中。旁边的特调区，另一台机器人给客人制作好饮品后，不断重复着“平板一键下单，风味即刻就位”的口号，招揽客人继续下单。取糕点的机器人叫“叮酱”，做饮品的叫“咖少

作者｜黄小艺微信｜H997Hbiu今年天猫双11，AI成为这个一年一度品牌生意场的主题之一。AI最开始入场的时候，我们一直聚焦于效率层面的提升——AI能不能帮商家做得更快、更多、更省。AIGC批量出素材，算法自动调出价，系统智能选人群，似乎所有人都觉得，AI是终极效率工具。但随着技术升级深入到商家日常经营的每个环节，我们发现AI改变的除了效率，它还把经营拉回到了那个长久被忽视的根本问题——对人的理

一个人开始用 AI 工作，最初往往只是想少做一点杂活：整理资料、写初稿、检查表格。用得熟练之后，交出去的事情越来越多，自己花在安排任务、检查结果、决定下一步上的时间，也跟着增加。职位没有变，工作却开始有点像管理了。这种变化如果发生在整家公司里，会是什么样？员工各自带着一支 AI 团队，管理者直接把业务交给智能体，甚至由 AI 介入上下级之间，负责发现问题、协调工作——公司的组织架构，可能也要跟着调

找创作者推广产品，很多公司的做法都差不多：挑账号、看粉丝量、谈报价，再把产品卖点和拍摄要求发过去。但一条视频获得大量观看，究竟能带来多少愿意付费的用户？在 Lenny’s Podcast 的最新一期访谈中，主持人、前Airbnb产品负责人 Lenny Rachitsky，与AI语音输入工具 Wispr Flow 内容负责人 Hector Serrano，聊了聊他们在这个问题上的尝试。Wispr F

作者｜董道力微信｜ddl941110腾讯混元最新一代大语言模型 Hy4 正式发布。相较于 Hy4 preview，Hy4正式版在预训练和后训练上显著扩展了数据和训练规模，并且首次引入视觉理解能力。定价方面，和Hy4 preview 保持一致，输入 6元/百万 tokens，输出 18 元/百万 tokens，缓存命中 0.3 元 / 百万 tokens。而且，在未来10天，WorkBuddy和Co

任何一个国家想要发展高端制造业，难道真的可以绕过必要的积累环节直接起步吗？位于河内郊外、此刻遍布杂草的那片施工场地，早已经将明确答案直接摆在了人们眼前。今年1月，有越南军方背景的Viettel集团在河内近郊举办芯片厂奠基活动，公开宣布2027年底试产32纳米芯片，直接迈入先进制程行列。九个月后，空客卫星拍下的同一片工地，连根建筑桩基都没打，除了奠基石就是荒草。路透社记者实地探访确认，项目资金卡在行

华尔街最近被一份报告搞得有点睡不着觉。彭博行业研究（Bloomberg Intelligence）投下一枚深水炸弹。这份由美国知名财经智库出具的报告，用极具冲击力的语气给出了一个反直觉的预测：到2030年，在全球17个具有战略意义的关键技术领域中，中国有可能在8个领域直接拿下全球领头羊地位。这其中，甚至包含了被西方视作绝对护城河的“大语言模型（LLM）”。这个结论之所以让人大跌眼镜，是因为过去几年

美国商务部的决策层最近大概连觉都睡不踏实了。他们原以为，只要把极紫外光刻机的大门焊死，就能彻底掐断中国向7纳米及更先进制程芯片冲锋的后路。然而，一份来自华盛顿的报告戳破了这种战略上的傲慢。就在美国紧盯最尖端设备、沾沾自喜于封锁网的“严密”时，中国晶圆厂利用政策落地的时间差，硬生生在他们眼皮子底下运走了三百多台成熟产线上的核心设备。当美方猛然惊醒，试图推动全面禁售来补救漏洞时，现实已经给他们上了一课

在硅谷的军工新贵圈子里，帕尔默·拉基（Palmer Luckey）绝对是个异类。这个当年 19 岁在自家车库发明 Oculus VR 头显、后来踩着凉鞋、穿着花哨夏威夷衬衫把公司以 20 亿美元卖给 Facebook 的天才极客，如今是军工独角兽 Anduril 的掌门人。帕尔默·拉基在 Anduril 办公室面对华盛顿政客们对“供应链安全”的焦虑，拉基敏锐地捕捉到了商机。他与芯片巨头高通（Qua

中国在不少科技领域的崛起，常被形容为“厚积薄发”。许多原本由其他国家领先的领域，如今都出现了“弯道超车”的局面，人形机器人就是近来引人注目的例子。日本在这一领域起步很早，较早就推出了人形机器人，也曾寄望借机器人产业重振。然而，中国机器人产业的快速进展，正让日本感到紧张。据报道，日本工程师拆解了一台中国生产的人形机器人。他们原本想找出偷工减料之处，拆解后却坦言日本短期内可能追不上，并认为中国在整机设