行业观察

本周，获得大额融资的AI创业公司包括：Figure创始人自筹1亿美元资金创立多模态AI个人助理公司Hark；AI推理的异构算力调度平台Gimlet Labs完成8000万美元A轮融资；AI法律公司Harvey完成2亿美元新一轮融资，估值达到110亿美元。获得早期融资的AI创业公司中，Figure创始人自筹1亿美元资金，并创立多模态AI个人助理公司Hark，它计划通过软硬件的一体化协同设计，打造具备

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！AI已经从被动解答问题的工具，演化为能主动探索如何进化的计算实体了。Meta人工智能实验室联合英属哥伦比亚大学、矢量研究所、爱丁堡大学以及纽约大学等多家顶尖学术机构的科研团队，共同推出了极具前沿性的架构设计DGM-Hyperagent

ESSAY1837 年，蒂埃里·爱马仕在巴黎开了一家马具工坊那时候马是主要交通工具，贵族出行全靠马车。蒂埃里观察到一个问题：巴黎市面上的马具质量参差不齐，很多马在运输途中因为不合身的挽具而动作受限。马具（Harness）的核心功能是约束和引导，让马的力量朝正确的方向释放，同时保护马本身不受伤害他的解决方案很朴素：做最好的 Harness对此 OpenAI 也表示，设计 Harness，是未来最核心

PRODUCT飞书 CLI（命令行工具，让 AI 通过文字指令操作飞书的接口）今天正式开源。Go 语言写的，MIT 协议装上之后，你的 AI Agent 可以直接操作飞书：发消息、查日历、写文档、建多维表格、发邮件、管任务、搜知识库。你跟 AI 说一句话，它自己去飞书里把事情办了用起来比想象的还简单，三步搞定第一步 在终端里输入两行命令，CLI 会弹出一个二维码npm install -g @la

STORY1482 年 1 月，德国莱茵兰，一个叫约翰内斯的 20 岁年轻人在从海德堡大学回家的路上遇到暴风雪，不得不折返到附近的施庞海姆修道院避难修道院的副院长很快注意到这个年轻人的学识。约翰内斯留了下来，八天后穿上了修士服。同年 12 月 8 日，宣誓入会1494 年在美因茨印刷的《论抄写员的赞美》原版书影第二年，修道院选举新院长。约翰内斯当选。他是院里最年轻的修士，还没有被授予神职。他 21

ESSAY 一个传统后端工程师看 Claude Code 自动生成的代码，命名混乱，不遵守团队规范，几百行逻辑挤在一个文件里。他的评价：屎山 反过来，一个跑在 Claude Code 上的 agent 试图调用这位工程师维护了三年的系统。登录要 session，改个配置要导航五层菜单，接口文档是给人类读的散文体，报错信息是一句自然语言弹窗。agent 的评价大概也差不多 两边都觉得对方不堪用。这个

RESEARCHUniPat AI 做了一件事：让 AI 去预测还没发生的事，比如下个月哪家公司市值最高、某国会不会对另一个国家加关税、某个政客会不会在社交媒体上发超过 100 条帖子他们搭了一套系统叫 ECHO，里面有一个专门训练过的预测模型 EchoZ-1.0。这个模型会自己去网上搜信息、读新闻、查数据，然后给出一个概率判断，凭借超出行业的准确率，在交易市场上赚到了钱比如「NVIDIA 在 3

适用人群:有一定AI视频工具基础，想系统做AI影视项目的创作者。本手册基于贺岁片《老马的AI囧途》项目经验整理，覆盖从选题到宣发的完整链路。核心内容：1.全部工作流程2.每个环节的核心问题、解决方式、实战避雷3.每个环节使用到的相关工具4.系统表单与工作模块5.相关提示词6.心得体会与技巧为什么我们要做这样一个视频呢？一切从一个新闻开始。鲤鱼老师在群里丢了一个链接：杭州一名50多岁的保安，状告AI

图片由AI工具生成文丨李海伦编辑丨刘鹏AI正在加速进入物理世界，并开始改变具身智能机器人原有的运行方式。在3月的OpenClaw火热出圈之前，开发者社区中已经有人将Agent接入机器人，并跑通了从指令到执行的完整链路。有开发者把OpenClaw接入了一台真实的机器人。通过ROS 2（机器人操作系统框架）和WebRTC（实时通信技术），用户在Telegram或Discord上发一条消息，远在另一端的

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！想一想这么一个场景，你对AI说：“我想看算泥公众号最新10篇文章”。然后手机就能实时按照你最习惯阅读的方式将算泥最新10篇文章发给你。这不是科幻，已经在路上了。Google DeepMind 发布了一款仅凭一句话就能实时生成整个网站的

腾讯前沿科技论文解读专栏，在代码与商业的交汇处，寻找AI的确定性。文｜郝博阳编辑｜徐青阳过去两年，AI 研究界有一个牢固的共识，认为推理链是事后叙事。模型先做了决定，再编一段看起来合理的推理过程。2023 年 Turpin 团队发现 CoT 会被选项顺序悄悄影响，但推理链绝口不提；Anthropic 的 Lanham 等人更直接，截掉推理链，输出不变。到 2025 年，Anthropic 对齐团队

一、导语AI 正在经历下一次跃迁， 进入物理世界。在不久前落幕的NVIDIA GTC大会上，黄仁勋抛出了一个极具前瞻性的论断：AI的需求已远远溢出IT产业的边界，所有现实行业都需要“与物理世界交互的AI”。2026年的分水岭，也因此变得清晰：决定胜负的，不再只是模型参数规模或算力堆叠，而是谁能够定义“通往物理世界的模型层”。目前，依托完整制造体系，中国已经在机器人本体、执行器、供应链等环节占据全球

作者 ｜ 木子 Anthropic“手滑”泄露了最强新模型，但更戏剧的是，他们本来还不太敢发。因为这个模型发现漏洞、攻击漏洞的“黑客能力”太强了。据《财富》消息，Anthropic 在未公开的草稿中指出：“与此前最强模型 Claude Opus 4.6 相比，Capybara（卡皮巴拉，新模型的内部代号）在软件编程、学术推理和网络安全等测试中取得了显著更高的分数。”这个“卡皮巴拉”其实还有个真名，

千余小时人类第一视角，结果超越真机数万小时。 作者丨齐铖湧 编辑丨林觉民 2026年，具身智能的泡沫与烈火同时燃烧。多家具身头部公司递交招股书，IPO进行时；Figure AI、Physical Intelligence等美国公司融资额屡创新高，将行业热度推向顶点。国内创业公司紧急跟进——堆数据、抢场景、拼本体，十万小时真机数据成为新的军备竞赛标的。但喧嚣之下，一个心照不宣的困境正在浮现：没有人知

▎围绕OpenClaw展开的讨论，早已超出一个产品或框架本身。文｜TechPulse作者｜张帅编辑 | 杨林本文首发于钛媒体APP3月27日，中关村论坛大会期间，一场主题为OpenClaw与AI开源的圆桌人头攒动，主持人是月之暗面创始人杨植麟，嘉宾包括智谱华章CEO张鹏、无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪、小米MiMo大模型负责人罗福莉、香港大学助理教授黄超，各方针对时下热点和未来发展给出了自己的观