行业观察

本文来自PRO会员通讯内容，文末关注「机器之心PRO会员」，查看更多专题解读。大模型产业过去两年消耗了大量算力，其大头一直在训练端。近期，计算资源需求的天平正在向推理倾斜，推理的算力需求快速赶超训练，而 GPU 架构在推理侧撞上了一个靠堆算力绕不过去的坎。数据搬得太远，速度跟不上。在一系列试图绕开这个瓶颈的尝试中，SRAM 正在成为跑在最前面的方向。目录01. 推理的算力需求超过训练之后，芯片遇到

机器之心编辑部今天，剑桥大学数学教授、菲尔兹奖得主 Timothy Gowers 的一个帖子吸引了很多关注。他在帖子里说，自己最近也加入了用 AI 解决数学开放问题的行列。他把 Melvyn Nathanson 提出的一些问题输入给了 GPT-5.5 Pro，结果模型给出了答案。更重要的是，在 Gowers 看来，GPT-5.5 Pro 给出的结果完全可以作为一篇博士论文的合理章节。整个过程只花了

机器之心编辑部你可能觉得今年人形机器人的 demo 已经看麻了。但 Ted Xiao 说，哪怕是最粗糙的那一条，放在两年前都能让全场研究者惊掉下巴，因为那时候没人相信这事真能成。Ted Xiao 曾任 Google DeepMind Staff Research Scientist 及技术负责人，一待就是 8 年，参与了 RT-1、RT-2、SayCan 以及 Open X-Embodiment

现在，两台人形机器人终于能搭伙协作、默契过日子了 (doge)。5月8日晚，Figure AI发布的最新演示中，两台搭载Helix-02系统的Figure 03机器人，在不足两分钟时间里完成了整间卧室的清理任务。从开门、挂衣服、整理耳机，到扔垃圾、推椅子，最后一起将床上的被褥收拾妥当。最吸引眼球的场景发生在铺床过程：两台机器人在拉动被褥前互相颔首示意，仿佛在无声确认，然后一同发力，将被褥均匀展开摆

编者按 日前，中国制造的人形机器人“闪电”在北京半程马拉松赛事中以50分26秒完赛，大幅打破人类世界纪录，成为全球热议的科技焦点。中国人形机器人产业为何逐步形成强劲的发展优势？背后涉及哪些关键变量？对中国科技自立自强有怎样的影响？本期，我们邀请政府、教育、企业领域的学者和创业者共同探讨这一话题。学者观察破译人形机器人的“速度密码”中国人形机器人半程马拉松的新纪录，可谓中国高端制造与智能经济深度融合

2026年5月，科林·安格尔带着一台新机器回到公众视野。在本周的Future of Everything大会上，台上那只四足、毛茸茸、长得像熊又像斗牛犬的东西，叫Familiar。它不扫地、不拖地、不割草，不做任何家务。它只做一件事：陪着你。科林·安格尔是iRobot的创始人，Roomba扫地机器人的缔造者，被称为“扫地机之父”。而就在两年前，他亲手创建并领导了25年的公司，刚刚经历了一场令人唏嘘

“上个月融2亿美金我都没有这么开心。”“千军易得，一将难求！”“得一悍将！！晚上喝酒庆祝！”众擎创始人赵同阳，最近发了一条数百字的朋友圈，字里行间难掩喜悦的心情，透露着一种具身行业里少见的“活人感”。但就在这条朋友圈发布前的一段时间，赵同阳吐露经常辗转反侧，为公司的发展速度感到焦虑。促成这种转变的，正是他口中的“悍将”李力耘。4月21日，李力耘正式加入众擎机器人。在此之前，他是小鹏汽车副总裁、自动

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开篇三花智控的旋转执行器，占据特斯拉Optimus供应链50%到70%份额；拓普集团的线性执行器，锁定超40亿元订单。这两个名字，在汽车圈谁不认识？三花智控是全球电子膨胀阀霸主，拓普集团是特斯拉底盘嫡系。但现在，它们已经不是单纯的"汽车零部件企业"了。今天这篇文章，我们把11家从汽车切入机器人的企业拆开来看，看看它们到底凭什么，又是怎么做到的。01汽车供应链的12个环节，对应机器人什么需求？先看一

旨在构建全球智能制造物流领域的技术交流、产业对接与生态共建平台！文｜编辑部当前，全球制造业正经历由数字化向智能化、由自动化向自主化转型的关键阶段。近年来，“具身智能”与“轮式人形机器人”技术取得突破性进展，为制造业物料搬运、装配检测、高危作业等场景带来了全新的解决方案。在此背景下，智能物流与仓储系统已成为制造业数字化转型的核心环节，而无人叉车、AGV/AMR等移动机器人技术与具身智能、具身轮式人形

动态速览▣ 深圳一AMR企业完成B轮融资▣ 翼菲科技开启招股，预计5月18日挂牌上市！▣ 杭叉国自再次斩获人形机器人重磅订单！▣ 中力推出搬运系列首款小龙虾智金刚▣ 2000台服装场景定制人形机器人完成签约！▣ 众擎机器人完成B+轮融资▣ 聆动通用完成数亿元Pre-A轮融资▣ 魔法原子硅谷首发具身智能“全家桶”【融资财报】深圳一AMR企业完成B轮融资5月7日，稳石机器人宣布完成B轮融资，投资方为锦

加入高工机器人专业行业群，加微信：18565829548，出示名片，仅限机器人及智能制造产业链相关企业。*本文共约 3108 字，阅读完成需 5 分钟。市场经纬5月9日，戴盟机器人与苏州上声电子达成战略合作，双方将依托各自在触觉感知、灵巧操作、数据采集、声学制造、精密工艺和规模量产方面的优势，围绕具身智能应用场景部署、含触觉多模态数据采集、机器人操作模型训练、产线智能化升级等方向展开深度协同。5月

微信改版啦！想第一时间接收机器人行业最新资讯，请点击蓝字关注维科网机器人→并点击主页右上角→将公众号设为星标近日，广州开发区规划和自然资源局消息称，位于黄埔区广州石化乙烯厂东北侧、开达路南延线以东、东吉路以南的JGQG-D5-5地块成功出让，由广州金灏智能制造有限公司以1.56亿元竞得，将用于建设京东广州人工智能制造产业园。据官媒称，该项目规划总投资约10亿元，核心是建设一个以“京东生态为引擎，场

机器之心编辑部如果有一天，一段由 AI 编程工具写的纯粹的程序代码 —— 没有神经网络，没有梯度下降，没有任何「训练」—— 却在经典游戏里打出了理论最高分，在机器人控制里跑出了媲美 Deep RL 的成绩，你会怎么解释这件事？这不是科幻设定，而是 OpenAI 研究工程师翁家翌（Jiayi Weng）最近在一篇博客里记录的真实实验。他本来只是想给游戏测试写几条便宜的小规则，结果弄出了一套让他自己都

机器之心编辑部大模型「不认识马嘉祺」的原因，被 MiniMax 研究透了。现在大家日常都在用 AI 大模型，要说 AI 的 bug，那虽然算不上层出不穷，但每一个都相当奇葩，令人哭笑不得。比如，DeepSeek V3.1 会在毫无预兆的地方塞一个「极」字，连英文输出也逃不过，「极」变身「extreme」，在代码里、试卷里、报告里神出鬼没，被网友戏称「极你太美 bug」。GPT-5 系列迷上了哥布林