行业观察

OpenAI发布官方公告，宣布推出全新桌面应用程序，将Codex和ChatGPT体验整合为一体。此举旨在增强AI编程体验的同时，将产品覆盖面从开发者群体拓展至更广泛的非技术用户。桌面版Codex更新后将变身为全新的ChatGPT桌面应用，包含Chat聊天、ChatGPT Work工作和Codex三个核心组成部分。更新后应用会保留现有的Codex任务和项目，用户也可以在设置中选择继续使用Codex应

7月19日下午，尽快报名。 今年的具身智能行业究竟有多火？ 春节期间，智元机器人举办了国内首届机器人春晚；其第10000台机器人也在今年3月下线。 6月30日，优必选发布了全尺寸超仿生人形机器人优世界U1系列，发布之后全网都在讨论关注。 7月2日，证监会正式批复同意了宇树科技科创板IPO注册。从3月20号受理到注册生效，只用了104天。 具身智能行业的火爆，也延续到了今年的世界人工智能大会。 作为

在工业自动化与能源数字化深度融合的今天，工控设备早已不是简单的“计算机”，而是承载着数据采集、边缘计算、协议转换与实时控制的综合性平台。深圳市英康仕电子有限公司（英康仕工控）自2000年成立以来，始终专注于工控设备的研发与制造，在AGV智能搬运、动环监控、储能EMS等细分领域积累了深厚的技术经验与产品落地能力。一、AGV：NIS-5130-AGV与NIS-5130-4L——紧凑空间内的高算力与全接

2026 年英伟达正式推出 Rubin 全液冷 AI 计算平台，单 GPU 功耗突破 2.3kW，单机柜功耗直冲 200kW 大关，甚至连供电模块都纳入全液冷散热体系，DC 母线供电架构彻底取代传统 PSU 分布式方案。这一标志性变革清晰宣告：AI 服务器已正式迈入超大功率时代，传统电源设计思路正在被全面重构。 功率密度飙升倒逼电源架构迭代、全液冷趋势对电源器件耐热与密封提出全新要求、钛金能效标准

储能行业快速扩产，电池模组设计向高集成度、轻量化方向演进。作为模组“神经网络”的CCS数据采集线束，传统圆线方案在紧凑空间与大批量交付场景下日渐吃力。万连本次合作客户为国内头部储能设备厂商，其CCS采集线束在量产中面临多重现实难题：1电芯间距压缩，多根采集线（电压、温度信号）在模组内堆叠走线，占用宝贵空间，影响模组成组效率与内部散热通道；2传统方案需人工裁线、剥线、焊接或压接端子，工序繁杂，对工人

随着AI技术的飞速发展，AI服务器、IC载板、高阶HDI以及新能源汽车等PCB应用领域正迎来前所未有的增长机遇，这类高科技产品对电子元器件的可靠性、稳定性和性能提出了极致要求。然而，作为电子元器件支撑和电气连接载体的PCB在制造和组装过程中，焊剂、电镀液、人体汗液等离子残留却成为了影响产品长期可靠性的“潜在隐患”，严重时可能导致封装后分层、芯片漏电、CAF（导电阳极丝）等产品质量问题。在当前高端国

前言 做电源方案的工程师大概都有过这种体验：板子上需要两颗N管，一颗做负载开关，一颗做同步整流，或者一颗控制充电通路、一颗控制放电通路。每颗管子各占一个位号，各走一条驱动线，布局的时候还得注意两管之间的距离别太近，不然散热互相打架。要是能把两颗管子合成一颗呢? 合科泰HKTG35C06就是这么做的。一颗PDFN5x6封装里，集成了两颗独立的60V N沟道MOSFET，各自有独立的栅极、源极和漏极引

7月10日，光合组织2026智能计算应用大会期间，中科曙光宣布中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）正式落成，并同步接入国家超算互联网。这标志着AI基础设施建设开始从万卡级迈向十万卡级部署阶段。真十万卡落地，AI基础设施新标准随着大模型、科学智能和智能体应用加速发展，算力基础设施正从千卡、万卡集群向更大规模演进。面向高并发、高吞吐、多精度、多任务的复合负载，十万卡级AI超集群不再只

前言 听歌的时候真的很容易纠结耳机音质!好听的耳机，能明显感觉人声通透、细节满满;难听的耳机就是发闷、有毛刺、声场挤在一起，总觉得“不对劲”。因此很多人觉得：音质就是全靠听感、看运气。 事实上，耳机音质的优劣有着清晰、可量化的客观标准，这些都是音频领域评判耳机音质的核心技术参数。 由此可见，耳机音质绝非只能靠听感、看运气，而是依托器件选型。优质的电子器件是好耳机的基石，想要拥有清晰动听的音质少不了

近日，OpenAI正式面向全球用户全量开放GPT-5.6系列三款分层大模型，分别为旗舰款Sol、均衡款Terra与轻量款Luna。此前该系列因美国商务部安全审查要求，仅向少数合规企业开放有限预览，随着美国商务部下属AI标准与创新中心完成多轮补充测试，本周二正式批准其全面解除上线限制，这款市场期待已久的新一代大模型终于面向全球所有用户开放使用。不同于过往单一大模型覆盖全场景的发布逻辑，GPT-5.6

近期，微软已正式在Excel、Outlook等核心Office全家桶产品中上线内部自研的MAI系列AI模型，逐步替换此前长期依赖的OpenAI与Anthropic第三方模型，目前每周已有数万条用户提交的AI提示请求由MAI模型独立完成处理，这标志着微软在AI算力供应链自主化进程中迈出了关键一步。过去很长一段时间里，微软的Copilot系列AI功能高度绑定外部大模型厂商的能力，虽然快速实现了AI功能

前言在连锁服装行业，一个尖锐的矛盾正在凸显：不拥抱 AI 会被效率迭代的浪潮淘汰，盲目使用公共 AI 则会被数据安全风险反噬。行业调研显示，当前国内超七成连锁服饰品牌已在设计、运营、客服等环节应用 AI 工具，但同时近六成企业承认曾将未上市设计稿、会员隐私信息、供应链底价等核心数据输入公共 AI 平台，直接给品牌带来了抄版风险、合规隐患与商业损失。如何在释放 AI 生产力的同时守住数据安全底线？A

近日，谷歌正式宣布在谷歌相册中推出由Gemini Omni多模态大模型驱动的智能视频混剪功能，该功能率先面向特定国家的谷歌AI Plus、PRO和Ultra订阅用户逐步开放。同步推出的Managed Agents API重大更新，标志着谷歌的AI战略正从单纯的模型参数竞赛，全面转向Agent运行时控制能力的生态竞争，为开发者提供更完善的后台执行、远程MCP集成等全链路托管服务。长期以来，普通用户处

AI时代的到来，海量数据不仅需要功能强大的计算芯片，更需要存储的助力。被称为"HBM之父"的韩国科学技术院（KAIST）金正浩教授表示，AI的本质是内存，而不是GPU，每当ChatGPT输出一个词，系统就需要从HBM中读取数据、完成计算、再写回内存，读和写几乎占掉了全部时间，GPU就在旁边干等着。即便通过算法优化，GPU利用率也很难突破30%。 从AI训练向AI推理，内存的重要性正在被重新定义，金

“这是耿丹学院新能源建设的代表性项目，既优化了校园能源结构，又打造了实景课堂。” ——北京工业大学耿丹学院老师 2025年，位于北京顺义区的北京工业大学耿丹学院迎来了该校规模最大的光伏工程——装机容量达3.25MW的光伏项目正式并网投运。该项目充分利用新建工程中心及教学楼屋顶建设而成，是学院探索绿色校园的重要实践。 高校的教学楼、实验室、数据中心等核心设施对供电稳定性和电能质量要求极高，导致电费支