行业观察

多模态理解与生成的真统一。 作者丨吴海明 编辑丨马晓宁 梁丙鉴 开源一周多，GitHub 破 1,500 Star，冲上HuggingFace趋势榜——商汤SenseNova U1 在开发者社区引发的热度，和这个模型本身的技术野心一样不寻常。它做的事情，是把多模态理解和生成这两件事，真正塞进同一个大脑。开发者在讨论什么？除了效果有多惊艳，还有一个更底层的问题：为什么这次把 VAE也去掉了？从 St

用创客产品解决家庭具身难题。 作者丨向 欣 编辑丨高景辉 AI 科技评论独家获悉，家庭具身智能企业「欧拉万象（Ola Dimensions）」近日已完成数亿元人民币融资，由招商局创投领投，赛富投资、九合创投、拙朴投资、BV百度风投、聚合投资等知名机构联合投资。据悉，本轮融资将加速其家庭机器人数据闭环的搭建、Maker 版产品的原型交付、社区运营及顶尖人才招募。欧拉万象成立于 2026 年 3 月，

4D基座世界模型的 Scaling Law 呈线性可预测提升。 作者丨齐铖湧 编辑丨马晓宁 据AI科技评论独家获悉，魔芯科技近日正式完成新一轮近亿元融资。本轮由富瀚微股份、联融志道（联想控股旗下基金）、浙创投联合投资，老股东跟投。叠加一个月前华为哈勃领投的Pre-A+轮，魔芯科技在近两个月内已连续拿到两轮近亿元融资。魔芯科技的投资方目前包括，华为哈勃（算力底座）、富瀚微（核心视觉芯片）、联想控股（

把决策权交给 AI，为普通人当“嘴替”。 作者丨成妍菁 编辑丨董子博 “以前二三十人做一款产品，以后是二三十人做三四十款产品。”作为前字节跳动剪映早期团队成员，关梦龙在聊起 AI 带来的生产力变革时，抛出了这个近乎直白的结论。在他看来，AI 让代码生产力实现飞跃，但这并不意味着创业变容易了。相反，当市面上的产品供给开始成倍“卷”起来的时候，真正的厮杀才刚刚开始。关梦龙正在做的是一款定位为“表达助手

今日行情国内行业要闻► 美图“无痕改字”AI功能支持中、英、日、韩、泰等多语种美图公司旗下美图影像研究院（MT Lab）6篇论文获ICLR、CVPR、ICML三大国际顶会录用。其中，聚焦场景文本编辑的研究入选ICML 2026，相关技术已落地为美图设计室App和美图秀秀PC版“无痕改字”功能。该功能突破传统改字的预设词表限制，支持中、英、日、韩、泰等多语种，并能保持字体风格与画面质感一致，无明显拼

今日行情国内行业要闻► 中央网信办要求平台发布短视频必选6类标签，虚构、AI必须一目了然针对部分短视频内容来源不清、真假难辨、混淆视听等突出问题，今年以来，中央网信办全面部署推进规范短视频内容标注工作。近日，中央网信办总结12家平台试行经验，指导各地各网站平台全面推进落实三项工作。下一步，中央网信办将加大对网站平台的指导督促和监督检查力度，对未按要求进行标注的账号和主体责任落实不力的网站平台，依法

第八届北京智源大会来了?2026年6月12-13日 · 北京中关村国际创新中心图灵奖得主、国内外AI顶尖学者、产业大佬齐聚。重点是?「Agent for Science」创意大赛，寻找最强科研Agent方案查资料、做实验、写论文，能干活、能落地、能复现，欢迎来冲！? 优胜奖励✅ 惊喜奖励值得期待✅ 站上智源大会舞台，面向顶尖学者公开宣讲✅ 入围作品大会现场展示? 评委与亮点8位国内外顶尖高校教授现

【导读】英伟达副总裁亲口承认AI算力账单超过员工工资。所有人都在抱怨AI贵，但很少有人追问一句：这些钱最后流到了哪里？一个答案是韩国。SK海力士Q1利润率72%；三星电子市值突破1万亿美元。这场盛宴的脚本，已经写到了2029年。AI到底有多贵？你买AI花的钱都去了哪里？现在，连英伟达自己的AI账单，已经比员工成本还贵了。几周前，英伟达应用深度学习副总裁Bryan Catanzaro讲了一句话：对我

阿里云：《企业级规模化养虾指南（2026年）》（完整版.pdf ）以下仅展示部分内容下载方式见文末 阿里云“养虾”指南：企业级AI Agent规模化落地的完整路径从个人助手到企业数字联邦，HiClaw、CoPaw、Nacos与LoongSuite构建下一代AI协同底座前言：此“虾”非彼虾在阿里云最新发布的企业级技术指南中，一个有趣的关键词贯穿始终——“养虾”。当然，这里的“虾”并非餐桌上的美味，而

本书介绍 一本书读懂数据科学的核心技术与实战方法在当今人工智能和大数据时代，掌握数据科学技能已经成为各行各业的必备能力。而Python，作为最受欢迎的编程语言之一，凭借其简洁的语法和强大的生态系统，成为了数据科学领域的首选工具。今天，我将为大家详细解读《Python for Probability, Statistics, and Machine Learning》这本经典著作的核心内容，帮助您建

你有没有想过，为什么 AI 读一篇短文游刃有余，却在面对一整个代码库时频频出错？原因无他，因为注意力撑不住。现代大模型的核心机制叫做注意力机制，每个词都要跟上下文里的所有其他词两两比较，才能理解彼此的关系。这个设计让模型变得无比强大，但也埋下了一个隐患：上下文越长，计算量就越夸张。放到百万 token 级别，这种代价几乎是天文数字。于是有研究者开始琢磨缩短上下文的方法，把长文档切碎、检索、压缩，再

REPORT今天，OpenAI 正式揭晓了 DeployCo：OpenAI 部署公司同时，OpenAI 也宣布收购 AI 咨询公司 Tomoro，把它的 150 名工程师直接并入https://openai.com/index/openai-launches-the-deployment-company/这算是一个标志：诸如 OpenAI 这样的模型公司，不再局限于卖模型/API，而要派人进企业，

专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！Hermes Agent（爱马仕智能体）登顶 OpenRouter 全球 Token 消耗量榜首，首次超越 OpenClaw。而 Hermes Agent 本月调用排名前五的模型，分别是小米 MiMo-V2-Pro、MiniMax M2.7、英伟达 Nemotron 3 Su

TALK前几天，我在国内最知名的央媒做了场两小时的内部分享，聊了许多东西结束后跟社里的朋友聊，觉得「大模型的原理和用法」的这部分内容对很多人都有用，今天就把这些东西贴出来，每页配一段说明整场分享中，我都在围绕一个词展开论述：上下文AI 的能力、问题和用法，本质都由上下文决定。用户发一条请求，AI 把请求和它能拿到的所有材料拼在一起，组成一段完整的上下文，再往下生成结果...循环往复大模型之所以神奇

专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！AIDevBoard 团队基于9906条真实招聘数据，覆盖527家公司，给出了2026年最硬核的行业切片。8720个在招岗位，平均薪资22.6万美元，LLM和Agent双技能需求碾压全场，混合办公薪资反超远程。AI岗位需求仍旺，但技能偏好、薪资结构、办公模式都在重新洗牌，LL