据部分棉花贸易企业、新疆轧花厂反馈,2026/27年度新棉吐絮加快(喀什、阿克苏等地部分手摘棉轧花厂预计8月底至9月初开秤收购),一些贸易企业、期现公司开启“预采购”工作,棉企纷纷加快疆内外仓储库2025/26年度棉花的挂单、销售力度,抓紧清仓,回收货款。但从一些棉企报价看,除喀什、克州、和田、甘肃及地产棉等棉花资源基差小幅下调外,北疆(皮棉报盘稀少)、南疆优质皮棉基差居高不下,导致不同品质、不同
涤丝市场:国际油价继续上涨,聚合成本支撑偏强,13日涤纶长丝稳中有涨,交易较温吞,走势较零散,主流聚酯工厂DTY价格小涨50元/吨,大多数纺丝工厂平报以出货为主,但下游采购谨慎,实际大批量出货时成交价灵活商洽。从品种看,半消光FDY54D、68D/24F、75D/36F继续维持动销,用于经编;大有光FDY150D较动销,用于喷水牛津布、锦涤纺纬线等;FDY75D/72F黑丝较俏销,用于喷水仿记忆布
报告:美国农业部(USDA)8月供需报告显示,2026/27年度美棉播种面积预估为1047万英亩,较7月增加62万英亩;收割面积预估为819万英亩,较7月预估增加65万英亩。单产预估为798磅/英亩,环比下降74磅/英亩;产量预估为1361万包,较7月预估值下调9万包;期末库存预估为400万包,较7月下调10万包。全球方面,2026/27年度棉花产量预估为1.1763亿包,较7月上调逾37万包;期
据江苏、浙江、广东、福建等地棉纱贸易商、织布厂反馈,近1周多来越南、印度、巴基斯坦、印尼、哈萨克斯坦等地棉纱FOB/CNF/CIF报价纷纷开启小幅上涨节奏,其中气流纺纱、低支赛络纺纱、紧赛纺纱涨幅相对稍大,印度、越南等地50S及以上高支普梳、精梳纱外盘报价则整体企稳,国外纱厂、出口商调涨操作相对谨慎;越南、印尼等地16-45S涤棉纱FOB/CNF报价也稳中略有上涨,主要受港口混纺纱库存持续下降、原
8月13日,中国储备棉管理有限公司计划挂牌出库销售储备棉8009.3350吨,实际成交8009.3350吨,成交率100%。成交均价17172.51元/吨,较12日跌110.67元/吨,折3128B价格17889.05元/吨;成交最高价17660元/吨,最低价16790元/吨。当日情况:进口棉成交均价17259.90元/吨,折3128B价格18040.76元/吨,平均加价1560.76元/吨;新疆
报告:农业农村部8月供需报告显示,2025/26年度进口量估计值较上月调增5万吨至155万吨,期末库存调增至826万吨。2026/27年度产量预估为634万吨,进口预估为150万吨,消费预估为780万吨,均与上月保持一致;期末库存预估较上月上调7万吨至829万吨。新疆主产区正值棉花盛花结铃及产量定型的关键期,当地持续高温少雨,大部棉区高温日数明显多于常年,高温加剧棉株蒸腾消耗,田间落花落铃问题突出
最近我的朋友圈里,Markdown、HTML 这些词的存在感明显高了起来。三个月前,Claude Code 工程师 Thariq 曾发文分享,他认为 HTML 是比 Markdown 文本更适合 AI 输出的格式,这个观点引发了热议,也让 HTML 重新进入 AI 产品视野。Andrej Karpathy 也认为人机交互正在形成新的输入输出范式——人类更适合用语音表达需求,AI 更适合用视觉呈现复
近日,商务部电子商务司负责人在介绍1至6月我国电子商务发展情况时表示,上半年,商务部积极推动电子商务创新发展,线上线下融合释放消费潜力,数智化赋能各行业转型升级,“丝路电商”提升国际经贸合作效能,助力做强做优做大实体经济。 构建发展新环境。推动修改《中华人民共和国电子商务法》,统筹促进与规范、国内与国际,进一步完善电子商务发展的法治环境。出台《关于更好服务实体经济 推进电子商务高质量发展的指导意见
美国银行证券最新研究报告大幅上调了服务器CPU市场的增长预期,将2030年总潜在市场规模(TAM)从1700亿美元提升至2100亿美元以上,年复合增长率从30%上调至36%。这一调整源于AI工作负载从训练向推理及智能体AI演进过程中,CPU在数据中心的角色发生根本性转变——从GPU的辅助处理器升级为智能体编排的核心控制平面。研究预测,到2030年CPU将占据约2.2万亿美元数据中心系统市场的10%
近日,小米澎湃OS官方在介绍系统跨设备操作功能时,意外泄露了一款阔折叠手机的外观细节。结合此前多方爆料,这款设备极有可能是传闻已久的小米MIX Fold 5。从曝光图片来看,该机采用内折式书本结构设计,展开后形态更接近小型平板,而非传统直板智能手机,与三星Z Fold系列的设计语言存在相似之处。硬件配置方面,小米MIX Fold 5预计将搭载自研玄戒O3芯片,采用台积电3nm先进制程工艺。续航能力
家庭场景,向来被视为人形机器人最具潜力的应用领域,却也是技术突破难度最大的挑战场。与工厂中结构化、可预知的流水线作业不同,家庭环境充满不确定性:堆满杂物的桌面、散落一地的玩具、需要侧身绕过的家具,甚至擦桌子时不断变化的身体姿态,这些对人类而言稀松平常的家务,却让人形机器人陷入“动作卡顿”“接触中断”甚至“失去平衡”的困境。近日,由南洋理工大学、北京大学、香港科技大学(广州)及智源研究院联合研发的ω
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